Claude Code v2.1.133: Worktree.baseRef-Rücknahme, Sandbox-Pfade, Proxy-Fix für MCP OAuth

Anthropic hat Claude Code v2.1.133 mit mehreren Konfigurationserweiterungen und kritischen Fehlerbehebungen veröffentlicht. Die bemerkenswerteste Aktualisierung ist die Einstellung worktree.baseRef, die steuert, ob --worktree, EnterWorktree und Agent-Isolation-Worktrees von origin/<default> oder dem lokalen HEAD abzweigen. Der Standardwert ist fresh, wodurch EnterWorktree wieder von origin/<default> abzweigt – dies ändert das Verhalten gegenüber v2.1.128, das den lokalen HEAD verwendete. Um nicht gepushte Commits in neuen Worktrees zu behalten, setzen Sie worktree.baseRef: "head".
Neue Einstellungen & Funktionen
- worktree.baseRef (
fresh|head): Wählen Sie den Worktree-Basisbranch. Standardfreshverwendetorigin/<default>; aufheadsetzen, um den lokalenHEADzu übernehmen. - sandbox.bwrapPath und sandbox.socatPath (Linux/WSL): Geben Sie benutzerdefinierte Pfade zu bubblewrap- und socat-Binärdateien an.
- parentSettingsBehavior (Admin-Schlüssel,
first-wins|merge): Ermöglicht Admins, SDKmanagedSettingsfür die Richtlinienzusammenführung zu aktivieren. - Hooks erhalten jetzt Aufwandsstufe: Über
effort.levelals JSON-Eingabe und die Umgebungsvariable$CLAUDE_EFFORT. Bash-Tool-Befehle können$CLAUDE_EFFORTlesen.
Verbesserungen & Fehlerbehebungen
- Fokusmodus: Verhalten verbessert.
- Speichernutzung: Warm-Reserve-Hintergrundprozesse werden bei Speicherdruck freigegeben.
- Parallele Sitzungen 401: Behebt eine Sackgasse nach einem Refresh-Token-Race, das Anmeldedaten löscht.
- Edit/Write-Allow-Regeln: Korrigiert den Bereichsabgleich auf Laufwerksstamm (
C:\) oder POSIX/, der fälschlicherweise immer nachfragte. - ECOMPROMISED-Sperrfehler: Behebt eine nicht behandelte Zurückweisung aufgrund von Zeitversatz oder langsamer Festplatte, die Sitzungsprotokollsperren beschädigt.
- Scheinbarer Komprimierungsfehler: Drücken der Esc-Taste während der Komprimierung zeigt nicht mehr „Fehler beim Komprimieren der Konversation“ an.
- HTTP(S)_PROXY / NO_PROXY / mTLS: Werden jetzt für den vollständigen MCP-OAuth-Ablauf (Ermittlung, dynamische Client-Registrierung, Token-Austausch, Token-Aktualisierung) berücksichtigt.
- Gemappte Netzwerklaufwerke: Lesen/Schreiben/Bearbeiten erlaubt, wenn sie über
--add-diroder SDKadditionalDirectoriesübergeben werden. - Remote Control Stopp: Von claude.ai bricht jetzt die CLI-Sitzung vollständig ab, wie das lokale Esc, und verhindert hängengebliebene Nachrichten in der Warteschlange.
- Cross-Sitzungs-Aufwandsleck:
/effortin einer Sitzung ändert nicht mehr andere; IDE-Aufwandsänderungen werden nicht mehr stillschweigend verworfen. - Subagenten-Fähigkeitserkennung: Behebt, dass Subagenten keine Projekt-, Benutzer- oder Plugin-Fähigkeiten über das Skill-Tool finden.
CLI & VSCode
claude --helplistet jetzt--remote-controlzusammen mit--remote-control-session-name-prefix.- [VSCode] Behebt, dass
claudeCode.claudeProcessWrappermit „Nicht unterstützte Plattform“ fehlschlägt, wenn der Erweiterungsbuild kein gebündeltes Claude-Binary enthält.
📖 Lesen Sie die vollständige Quelle: GitHub Claude-Code
👀 Siehe auch

Google wird dem Pentagon KI-Agenten für unklassifizierte Arbeiten bereitstellen.
Google wird dem Pentagon KI-Agenten für unklassifizierte Arbeiten zur Verfügung stellen, wie ein Bloomberg-Bericht zeigt. Der Artikel hat auf Hacker News mit 61 Punkten und 52 Kommentaren Diskussionen ausgelöst.

AMD Ryzen AI NPUs erhalten Linux-LLM-Unterstützung über Lemonade 10.0 und FastFlowLM
AMD Ryzen AI NPUs unterstützen jetzt das Ausführen großer Sprachmodelle auf Linux über den Lemonade 10.0-Server mit FastFlowLM-Laufzeitumgebung, wobei Linux 7.0-Kernel oder AMDXDNA-Treiber-Backports erforderlich sind.

ETH-Studie hinterfragt den Nutzen von AGENTS.md-Dateien für KI-Codierungsagenten
Neue Forschungsergebnisse der ETH Zürich zeigen, dass LLM-generierte AGENTS.md-Dateien die Erfolgsquote von KI-Agenten-Aufgaben um 3 % reduzieren und die Inferenzkosten um über 20 % erhöhen, während menschlich verfasste Dateien nur marginale Verbesserungen von 4 % bei ähnlichen Kostensteigerungen bieten.

Qwen3.5-27B 8-Bit vs. 16-Bit Leistungsvergleich
Ein Reddit-Nutzer testete Qwen3.5-27B mit vLLM und verglich bf16-Gewichte mit 16-Bit-KV-Cache gegen Qwens fp8-Quantisierung mit 8-Bit-KV-Cache. Dabei wurden praktisch identische Ergebnisse im Aider-Benchmark auf einer RTX 6000 Pro festgestellt.