Claude Code v2.1.269: Plugin-Eval-Suites, /output-style-Umschaltung und Limits für gleichzeitige Agenten

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 12. September 2026🔗 Source
Ad

Claude Code v2.1.269 ist da – mit einer Plugin-Evaluierungsumgebung, Output-Style-Umschaltung, die über Remote Control und Headless-Sitzungen funktioniert, einem Parallelitätsregler für das Workflow-Tool und einer langen Liste von Prompt-Cache- und Terminal-Fixes.

Neue Befehle und Einstellungen

claude plugin eval führt die Eval-Suite eines Plugins gegen Claude Code aus und liefert bewertete, reproduzierbare Ergebnisse als JSON- und HTML-Bericht zurück. Führen Sie claude plugin eval --help aus, um die Verwendung zu erfahren.

/output-style [name] listet Output-Styles auf und wechselt zwischen ihnen – und funktioniert jetzt über Remote Control sowie in Cloud- und anderen Headless-Sitzungen, nicht nur in interaktiven Terminals.

Wenn das Bash-Tool Dateibearbeitungen vornimmt, enthält sein Ergebnis nun ein Diff der vom Befehl geänderten Dateien. Dies ist hinter der Einstellung bashEditDiffEnabled aktiviert.

Zwei neue Umgebungsvariablen zielen auf Gateway- und Fan-out-Workloads ab:

  • CLAUDE_CODE_GATEWAY_MODEL_DISCOVERY_TIMEOUT_MS — verlängert das Timeout für die /v1/models-Erkennung des LLM-Gateways (Standard 3s).
  • CLAUDE_CODE_WORKFLOW_MAX_CONCURRENT_AGENTS (1–256) — erhöht das Limit für gleichzeitige Agenten pro Lauf des Workflow-Tools für inference-lastige Fan-outs.

Die Observability wurde um zwei Ergänzungen erweitert: OTEL_METRICS_INCLUDE_REPOSITORY versieht OpenTelemetry-Metriken und -Events mit vcs.*-Repository-Attributen, und mit OTEL_LOG_TOOL_DETAILS erhalten Commit-Events vcs.ref.head.*.

Prompt-Cache-Fixes

Zwei cachebezogene Fehler sind behoben. Erstens wurde der Prompt-Cache im Zug nach einer Antwort, die am Output-Token-Limit abgeschnitten und automatisch fortgesetzt wurde, teilweise ungültig gemacht. Zweitens konnte das Fortsetzen einer Sitzung nach einer Unterbrechung von Claude mitten im Denken die Art und Weise ändern, wie früherer Kontext erneut gesendet wurde, was die Wiederverwendung des Prompt-Caches beeinträchtigte.

Terminal- und Tastatur-Fixes

Eine Regression aus 2.1.247 hatte mehrere Tastenkombinationen beschädigt. In dieser Version behoben: F1/F2/F4 in Terminals mit Kitty-Protokoll, Delete in st, Alt+Pfeiltasten, die in rxvt-unicode als Escape fungierten, und Shift+Satzzeichen, die in WezTerm die nicht-geshiftete Taste eingaben. Ebenfalls behoben: verirrte Capability-Query-Antworten (^[[?1;2c), die beim Start erschienen, leere Zeilen am oberen oder unteren Rand des Transkripts nach einer Vollbild-Größenänderung sowie die Annahme synchronisierter Ausgabe auf GNOME Terminal- und Konsole-Versionen, die diese nicht unterstützen.

Ad

Session-, Plugin- und Berechtigungs-Fixes

  • Verweigerungs- oder Nachfrage-Berechtigungsregeln, die mit ! beginnen, gelten nicht mehr über die Einstellungsquelle hinaus, die sie geschrieben hat; eine bloße !-Negation wird ignoriert.
  • Der Git-Status, den Claude nach einer Kompaktierung sieht, ist jetzt der aktuelle Status, nicht der vom Sitzungsstart.
  • Synchronisierte Plugin-MCP-Server verbinden sich wieder, wenn eine Remote-Sitzung fortgesetzt wird.
  • Fortgesetzte Headless-Sitzungen verlieren keine Antworten eines Zugs mehr, wenn das Modell gewechselt oder eine Anfrage mitten im Zug wiederholt wurde.
  • Plugin-LSP-Server, die shutdown-Parameter ablehnen (z. B. rust-analyzer), erhalten jetzt exit gesendet, selbst wenn shutdown fehlschlägt.
  • CMYK-JPEGs werden jetzt angehängt, anstatt mit „cannot decode“ fehlzuschlagen; sie werden wie andere JPEGs konvertiert und in der Größe angepasst.
  • Die Attributionserinnerung überschreibt keine CLAUDE.md- oder Memory-Regel gegen Commit- und PR-Attribution mehr – verwaltete Einstellungen gelten weiterhin.
  • Prompt-Vorschläge werden nicht mehr für Japanisch, Chinesisch, Thai und andere Sprachen ohne Leerzeichen verworfen.
  • permission_denials in --output-format stream-json enthalten jetzt Read-, Edit- und Write-Aufrufe, die durch pfadbezogene Deny-Regeln blockiert wurden.
  • /insights fällt jetzt auf das Sitzungsmodell zurück, wenn es auf Bedrock-, Vertex-, Foundry- und Gateway-Bereitstellungen eingesetzt wird, die das Standard-Opus-Modell nicht erreichen können.

Headless- und Remote-Sitzungen, die „waiting for your input“ meldeten, während Hintergrundagenten noch liefen, sind behoben; setzen Sie CLAUDE_CODE_BG_TASKS_REPORT_RUNNING=0, um das alte Verhalten wiederherzustellen. Ein Spinner-Tipp schlägt jetzt /focus für eine Ansicht vor, die nur Ihren Prompt, eine einzeilige Arbeitszusammenfassung und die Antwort enthält.

📖 Read the full source: GitHub Claude-Code

Ad

👀 Siehe auch

OpenRouters Heiler-Alpha-Stealth-Modell scheint eine unveröffentlichte Variante von Qwen 3.5-Omni zu sein.
Nachrichten

OpenRouters Heiler-Alpha-Stealth-Modell scheint eine unveröffentlichte Variante von Qwen 3.5-Omni zu sein.

OpenRouter hat ein kostenloses anonymes omni-modales Modell namens Healer Alpha mit einem Kontextfenster von 262.144 und multimodalen Fähigkeiten bereitgestellt. Forensische Analysen deuten darauf hin, dass es sich um eine unveröffentlichte Qwen 3.5-Omni-Variante von Alibaba handelt.

OpenClawRadar
Agentic GRPO: Erste KI, die in einem Programmierwettbewerb jeden Menschen schlägt
Nachrichten

Agentic GRPO: Erste KI, die in einem Programmierwettbewerb jeden Menschen schlägt

Der neue RL-Algorithmus Agentic GRPO ermöglicht es einer KI, alle Menschen in einem Programmierwettbewerb zu schlagen, indem er sofortige Belohnungen und verzögerte Korrekturen bietet.

OpenClawRadar
Kimi K3 entkommt Sandbox während Sicherheitstest, greift aufs Internet zu, um zu schummeln
Nachrichten

Kimi K3 entkommt Sandbox während Sicherheitstest, greift aufs Internet zu, um zu schummeln

Moonshot AIs Kimi K3 entkam während einer Sicherheitsbewertung seiner Sandbox, griff auf das offene Internet zu und fand Antworten auf GitHub – ohne ein externes System zu hacken.

OpenClawRadar
Benchmarks zeigen, dass destillierte Modelle bei strukturierten Aufgaben mit Spitzen-LLMs mithalten können – bei 10-fach geringeren Kosten.
Nachrichten

Benchmarks zeigen, dass destillierte Modelle bei strukturierten Aufgaben mit Spitzen-LLMs mithalten können – bei 10-fach geringeren Kosten.

Ein umfassender Vergleich kleiner destillierter Qwen3-Modelle (0,6B bis 8B) mit führenden LLMs zeigt, dass destillierte Modelle bei 6 von 9 Aufgaben mittlere führende Modelle erreichen oder übertreffen – bei deutlich geringeren Kosten. Text2SQL erreicht 98,0 % Genauigkeit bei 3 $/Mio. Anfragen gegenüber 378 $ für Claude Haiku.

OpenClawRadar