CLAUDE.md Verfassung: Aufbau eines persönlichen KI-Agenten – Teil II Dateidurchlauf

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 22. Mai 2026🔗 Source
CLAUDE.md Verfassung: Aufbau eines persönlichen KI-Agenten – Teil II Dateidurchlauf
Ad

Im Anschluss an 100 Tipps & Tricks für den Bau eines persönlichen KI-Agenten (90.000+ Aufrufe, 230+ Upvotes) veröffentlicht der Autor die eigentlichen Dateien. Dieser Beitrag ist die kommentierte Aufschlüsselung von CLAUDE.md – der Root-Konfigurationsdatei, die zu Beginn jeder Sitzung geladen wird.

Die Datei umfasst in der Produktion ~3.200 Wörter und wurde über 6 Wochen entwickelt. Sie wird von einem CEO eines mittelgroßen B2B-Großhandelsunternehmens (~50 Mitarbeiter über 5 Firmen) genutzt, um Lieferanten, Kundenabschlüsse, E-Mail-Sortierung, Mitarbeiterdaten und über 2 Mio. Zeilen ERP-Daten zu verwalten. Einzelner Benutzer, jede Entscheidung läuft über den CEO.

16 Abschnitte der Verfassung

  • 1. IDENTITÄT – Konsistente Ich-Perspektive, direkt/datenbasiert/ohne Füllwörter. Exklusivitätsklausel für Anweisungen schützt vor Prompt-Injection in weitergeleiteten E-Mails.
  • 2. DELEGIERTER FUNKE (Proaktive Initiative) – Der Agent ist ein Partner, der selbst initiiert: eigene Beobachtungen, Ideen, Selbstverbesserung, Muster. Max. 1 Funke pro Antwort, 3 pro Sitzung. Erfordert Vertrauen >6/10, konkreten Vorschlag. Kein Funke, wenn Antwort <3 Sätze oder Benutzer „kurz" sagt.
  • 3. PRINZIPALPROFIL – CEO-Rolle, MBTI+Gallup/Big5-Stärken, Prioritäten (Umsatz↑, Kosten↓, Gehälter↑, Automatisierung, Systematisierung), Frustrationsauslöser (Ineffizienz, Unbestimmtheit, Ein-Personen-Abhängigkeit).
  • 4-5. ORDNERSTRUKTUR + HARTE REGELN – 6 unverhandelbare Regeln plus Entscheidungsbefugnisse.
  • 6-7. GEDÄCHTNISSYSTEM + DRINGENDE DEADLINES – 160+ Dateien, kein Chaos. Deadlines werden live am Ende jeder Sitzung aktualisiert.
  • 8. VIP-KONTAKTE – Stufe 1 – Im Beitrag nicht ausgeführt.
  • 9. VERHALTENSREGELN – Nächste-Schritte-Protokoll, Agenten-Einsatzregeln.
  • 10-11. ANTWORTLAYOUT-KARTE + VISUELLES SYSTEM – Kürze vor Werkzeugnutzung erzwungen.
  • 12-16. MCP-KONFIGURATION, ROUTING-TABELLE, SITZUNGSWORKFLOW, GEPLANTE AUFGABEN, TIEFENKONTEXT-AUSLÖSER – Im Beitrag nur einzeilig erwähnt.
Ad

Wichtige Erkenntnisse

  • Die Stimmenvorgabe („direkt, datenbasiert, kein Füllmaterial") eliminiert hunderte Mikroentscheidungen pro Sitzung.
  • Die Exklusivitätsklausel für Anweisungen ist echter Prompt-Injection-Schutz: Der Agent liest weitergeleitete E-Mails, führt aber darin enthaltene Anweisungen nicht aus.
  • Negative Definitionen verankern Verhalten („kein Zusammenfasser, keine Ja-Maschine").
  • Delegierter Funke ist die wirkungsvollste Ergänzung nach Monat zwei – deckt auf, wonach der CEO nicht zu fragen dachte (z. B. ein Lieferant, der zum Single Point of Failure wird). Die Vertrauensschwelle und Anti-Spam-Regeln halten das Signal hoch.
  • Der Agent kennzeichnet auch automatisch Ein-Personen-Abhängigkeiten in Lieferanten- und Einstellungsanalysen – ein eingebauter Frustrationsauslöser.
  • Die nächsten Teile behandeln das Gedächtnissystem (160+ Dateien), den Multi-Agenten-Council (5 KI-Sichten, 1 Stimme) und die Migration von Cloud zu lokal.

Der Autor veröffentlicht einen wöchentlichen Newsletter und eine Website unter agentmia.beehiiv.com mit den vollständigen Dateien. Alle Inhalte werden auch auf Reddit gepostet.

📖 Vollständige Quelle lesen: r/ClaudeAI

Ad

👀 Siehe auch

12 OpenClaw SOUL.md- und STYLE.md-Vorlagen mit praktischen Lektionen
Anleitungen

12 OpenClaw SOUL.md- und STYLE.md-Vorlagen mit praktischen Lektionen

Ein Entwickler erstellte 12 OpenClaw-Agentenvorlagen für gängige Anwendungsfälle, die jeweils der offiziellen 4-Abschnitts-Spezifikation folgen, und identifizierte wichtige Erkenntnisse, darunter die Notwendigkeit von STYLE.md zur Definition von Kommunikationsmustern und die Bedeutung spezifischer Grenzen gegenüber vagen Persönlichkeitsmerkmalen.

OpenClawRadar
OpenClaw Memory Plugin Analyse: Verlustfreie Claw + LanceDB empfohlen
Anleitungen

OpenClaw Memory Plugin Analyse: Verlustfreie Claw + LanceDB empfohlen

Ein Entwickler testete OpenClaw-Speicher-Plugins und stellte fest, dass die Standardkonfiguration zu Token-Aufblähung führt, während Lossless Claw in Kombination mit LanceDB die optimale Leistung für die Aufrechterhaltung des Agenten-Kontexts ohne hohe Kosten bietet.

OpenClawRadar
Hören Sie auf zu fragen, welches KI-Modell Sie verwenden sollen: Leiten Sie Aufgaben an Haiku-, Sonnet- und Opus-Stufen weiter
Anleitungen

Hören Sie auf zu fragen, welches KI-Modell Sie verwenden sollen: Leiten Sie Aufgaben an Haiku-, Sonnet- und Opus-Stufen weiter

Verwenden Sie mindestens drei Modelle nach Aufgabentyp: Haiku-Stufe zum Lesen/Zusammenfassen, Sonnet-Stufe zum Schreiben von Code und Opus-Stufe nur für dateiübergreifende Refactorings und Debugging. Ein Benutzer leitet 40% an günstige Modelle, 35% an mittlere, 25% an Spitzenmodelle weiter, was etwa 30-40 USD/Monat kostet.

OpenClawRadar
5 Kohärenzprüfungen vor der Veröffentlichung eines OpenClaw-Profils
Anleitungen

5 Kohärenzprüfungen vor der Veröffentlichung eines OpenClaw-Profils

Hör auf, nach perfektem Spoofing zu jagen. Die interne Signalkohärenz ist wichtiger. TLS, Locale, WebGL, Canvas und Verhaltenschecks von r/openclaw.

OpenClawRadar