Verwendung von Claude zur Datenextraktion aus einem Football-Manager-Spiel von 1997

Ben Nuttall hat FIFA Soccer Manager 97 (FSM97) mithilfe von Claude als Datenextraktions-Assistenten reverse-engineered. Er richtete Claude auf das per Wine installierte Spielverzeichnis, woraufhin die KI SM97.DAT lokalisierte und Spielernamen, Statistiken, Vereinszuordnungen, Stadien und Managerdaten extrahierte – alles abgebildet auf reale Fußballentitäten. Ziel war Reproduzierbarkeit: Die gesamte Pipeline ist nun als Python-Skripte auf GitHub verfügbar.

Schlüsseldetails

• Quelldatei: SM97.DAT enthält alle Spieldaten, einschließlich vollständiger Spielernamen (z.B. „David Beckham“ statt „D. Beckham“ im Spiel), Stadionnamen, Vereins-Spitznamen und sogar Manager, die im Spiel nie angezeigt werden.
• Erste Abfrage: Claude beantwortete einfache Fragen (größtes Stadion, bestbewerteter Spieler) durch direktes Lesen der Binärdatei.
• CSV-Export: Claude generierte CSV-Dateien für alle Daten; die Spaltennamen für Spielerstatistiken waren unbekannt, daher startete Nuttall das Spiel, um sie zu ermitteln (z.B. unter Verwendung von David Seamans Statistiken als Kalibrierungsreferenz).
• Seitengenerierung: Nach der Korrektur einiger halluzinierter Datenpunkte erstellte Claude eine verlinkte HTML-Seite unter fsm.bennuttall.com, die Spieler, Vereine, Stadien und Wissenswertes zeigt.
• Datenkorrekturen: Abgekürzte Teamnamen wie „Sheffield W“ wurden zu „Sheffield Wednesday“ erweitert. Tippfehler in Stadien (z.B. „Bramall Lane Ground“) wurden korrigiert, ohne die Spieldaten zu verändern.
• Entdeckte Easter Eggs: Der Olympiasieger Daley Thompson erscheint als Spieler bei Mansfield Town. Spieler-Manager-Beziehungen wurden erkannt (z.B. Spieler, der auch als Manager für denselben Verein gelistet ist).
• Geteilte Stadien: Vereine wie Crystal Palace und Wimbledon nutzen beide Selhurst Park; die Daten erfassen dies nun.
• Top-Statistikseiten: Generierte Listen der bestbewerteten Spieler, besten Spieler nach Altersgruppe, besten Spieler-Manager und Stadien nach Kapazität. Bemerkenswert ist, dass der Verein „EA All Stars“ fiktive hochbewertete Spieler enthält.

Reproduzierbarkeit

Der gesamte Python-Code zur Datenextraktion und zum Aufbau der Website ist Open Source auf GitHub. Andere können dieselbe Pipeline ohne Claude oder ein KI-Tool ausführen, indem sie die veröffentlichten CSVs und Skripte verwenden.