Verwendung von Claude zum Aufbau einer strukturierten Pokémon-Suchmaschine aus unstrukturiertem Pokédex-Text

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 1. März 2026🔗 Source
Verwendung von Claude zum Aufbau einer strukturierten Pokémon-Suchmaschine aus unstrukturiertem Pokédex-Text
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Projektübersicht

Ein Entwickler baute zwei Pokémon-Websites zum 30. Jubiläum der Franchise mit Claude: eine Größenvergleichs-App und eine strukturierte Suchmaschine für Pokedex-Texte. Die Suchmaschine bewältigt die Herausforderung, dass Pokémon-Flavor-Texte kein festes Schema haben – Einträge werden wiederverwendet, sind unvollständig und inkonsistent, was einfache Abfragen wie „Welche Pokémon leben in der Nähe von Gletschern und haben Fell?“ nahezu unmöglich macht.

Datenverarbeitung mit Claude

Der Entwickler erstellte Dutzende von Einweg-Skripten, indem er Claude einfache englische Anweisungen gab:

  • Wiederverwendete Texte mit Fuzzy-Logik deduplizieren
  • Phrasen kategorisieren und zu strukturierten Attributen zusammenführen
  • Interaktive, mehrdimensionale Filter für die Erkundung erstellen

Über 500.000 Wörter wurden phrasenweise analysiert, um über 100 Themenschwerpunkte zu identifizieren. Jede Phrase wurde in strukturierte Kategorien klassifiziert, wodurch ungeordnete, unstrukturierte Texte in vollständig durchsuchbare und filterbare Daten umgewandelt wurden.

Taxonomie-Design

Zusätzlich zu den Standard-Attributen im Spiel (Größe, Typ, Attacken, Fähigkeiten, Form, Region) entwarf der Entwickler eine hierarchische Taxonomie, die jede Pokedex-Phrase abbildet:

  • Körper: Merkmale, Bedeckungen, Sinne, Größe
  • Kräfte & Fähigkeiten: Elemente, Bewegung, Angriff/Verteidigung, Psychokinese
  • Natur & Lebensraum: Land, Wasser, Himmel, Wetter, Ökologie
  • Verhalten: Soziales, Temperament, Kommunikation, Fortpflanzung
  • Kultur & Statistiken: Mythologie, Symbolik, menschliche Nutzung, Vergleiche
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UI und Implementierungsdetails

Claude half beim Design der Benutzeroberfläche, damit Nutzer über 8 Dimensionen hinweg filtern, suchen und erkunden können, ohne kognitive Überlastung. Die Größenvergleichs-App war ein einfacher Bildskalierer, der Rohwerte von 3D-Modellen verwendete, die Claude rückentwickelte, um Pixel-zu-Meter-Umrechnungen zu verstehen.

Der Entwickler merkt an, dass manuelle Datenüberprüfung immer noch nötig ist und die UI einige umständliche Elemente hat: Nutzer müssen das Hamburger-Menü manuell öffnen und Attacken sowie „Klassifizierungs“-Tags laden, um auf Pokedex-Lore-Texte zuzugreifen.

Zukünftige Verbesserungen

Geplante Verbesserungen umfassen das Hinzufügen von Ontologie-Beziehungen, damit die Suchmaschine verwandte Begriffe und Synonyme aus einem Wörterbuch verstehen kann.

Projektlinks: https://daviddot.com/oak (Suchmaschine) und https://daviddot.com/size (Größenvergleich).

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

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