Cowork automatisiert die Sprint-Changelog-Generierung mithilfe von Claude AI und MCP-Verbindungen.

Automatisierung von Sprint-Changelogs mit Cowork und Claude

Ein Projektmanager hat seine lästigste wiederkehrende Aufgabe automatisiert: die Erstellung von Sprint-Changelogs. Bisher erforderte dies das manuelle Durchsuchen abgeschlossener Linear-Tickets, die Entscheidung, was aufgenommen werden soll, das Verfassen von Texten in ChatGPT, die Veröffentlichung und die Beurteilung, ob Updates E-Mail- oder In-App-Benachrichtigungen rechtfertigen.

Wie die Automatisierung funktioniert

Die Cowork-Aufgabe läuft automatisch alle zwei Wochen und führt diese Schritte aus:

• Claude verbindet sich über MCP (Model Context Protocol) mit Linear
• Holt abgeschlossene Issues aus dem Sprint ab
• Identifiziert, welche Issues nutzerrelevant sind
• Schreibt Changelog-Texte unter Verwendung des tatsächlichen Ticket-Kontexts einschließlich Beschreibungen und Kommentaren
• Veröffentlicht den Changelog über eine weitere MCP-Verbindung
• Löst E-Mail- und In-App-Benachrichtigungen für bedeutende Updates aus
• Fügt kleinere Änderungen leise zur Changelog-Seite hinzu

Ergebnisse und Beobachtungen

Der Projektmanager berichtet, dass Claudes generierte Texte "echt besser" sind als seine manuelle Arbeit, weil sie Details aus Ticket-Beschreibungen und Kommentaren ziehen, die er bei Zeitdruck übersprungen hätte. Er verbringt jetzt etwa 90 % seiner Zeit nur mit der Überprüfung und Freigabe des Changelogs, anstatt ihn von Grund auf zu erstellen.

Die einzige verbleibende manuelle Aufgabe ist die Erstellung des Header-Bildes, was etwa 2 Minuten mit einem Screenshot-Verschönerungstool dauert.

Wiederkehrender Automatisierungsanwendungsfall

Der Projektmanager merkt an, dass Cowork "als Planungstool unterbewertet ist" und dass, während die meisten Anwendungsfälle sich auf einmalige Aufgaben konzentrieren, der wahre Wert in der Automatisierung wiederkehrender Arbeit liegt. Dazu gehört "die langweilige Arbeit, die jede Woche oder jeden Sprint eine Stunde frisst und die man nie automatisiert, weil das Schreiben eines Skripts wie Overkill erscheint."

Anstatt Skripte zu schreiben, können Benutzer beschreiben, was sie wollen, in einfachem Englisch und es planen, automatisch ausgeführt zu werden.