Architektur für ein tägliches Intelligence-Briefing-System, erstellt mit Claude

Ein Entwickler auf r/ClaudeAI hat die Architektur für ein individuelles tägliches Intelligence-Briefing-System vorgestellt, das mit der Claude API erstellt wurde. Das System erstellt personalisierte Morgenbriefings aus benutzerdefinierten Quellen anstelle von generischen Newslettern.

Pipeline-Architektur

Das System folgt einer fünfstufigen Pipeline:

• Erfassung: Holt über Nacht Daten aus 12 RSS-Feeds, darunter Branchennachrichten, Konkurrenz-Blogs und Subreddits. Verarbeitet täglich etwa 200 Artikel.
• Bewertung: Jeder Artikel erhält eine Relevanzbewertung anhand einer Schlüsselwortliste, wobei Claude Haiku für Geschwindigkeit und Kosteneffizienz eingesetzt wird. Artikel mit einer Bewertung unter 0,4 werden aussortiert, wodurch die Menge von 200 auf 15–30 Artikel reduziert wird.
• Priorisierung: Bewertete Artikel werden in drei Kategorien eingeteilt: PASS (geht ins Briefing), PARK (für später speichern) oder REJECT (verwerfen).
• Analyse: PASS-Artikel erhalten eine tiefere Analyse mit Claude Sonnet, wobei der Fokus auf den Auswirkungen für die Arbeit des Nutzers liegt und nicht auf einfachen Zusammenfassungen.
• Briefing: Wird zu einer strukturierten Morgen-E-Mail mit drei Abschnitten zusammengestellt: Signal (darauf reagieren), Watch (im Auge behalten) und Deferred (später nochmal ansehen). Wird um 6:30 Uhr morgens zugestellt.

Technische Umsetzung

Kostenstruktur: Weniger als 5 US-Dollar pro Monat für API-Aufrufe. Haiku übernimmt die Bewertung (kostet nur Centbeträge), während Sonnet nur die 5–8 Artikel verarbeitet, die die Priorisierung überstehen. Deepgram wäre die teuerste Komponente, wenn Audio-Briefings hinzugefügt würden.

Technologie-Stack:

• Python mit FastAPI
• Supabase für die Speicherung
• Claude API (Haiku + Sonnet)
• Resend für den E-Mail-Versand
• Läuft auf einer Render-Instanz für 7 US-Dollar pro Monat

Wichtige Erkenntnisse

• Der Bewertungsschritt ist wichtiger als die Analyse. Wenn zu viele Artikel durchkommen, verschwendet Claude Tokens mit der Zusammenfassung von Rauschen.
• Strukturierte Ausgaben mit klaren Abschnitten (Signal/Watch/Deferred) erwiesen sich als nützlicher als eine Wand aus Zusammenfassungen. Der Entwickler versuchte zunächst, „10 Artikel zusammenzufassen“, fand das Ergebnis aber unlesbar.
• RSS-Feeds bleiben unterschätzt, aber effektiv. Die meisten großen Publikationen, Subreddits und GitHub-Repos bieten weiterhin RSS-Feeds an, was eine kostengünstige und zuverlässige Erfassungsschicht bietet.