engram: Claude-Speicher-Plugin mit salienzgesteuertem Erfassen und Traumzyklen

Was engram macht

engram ist ein Speicher-Plugin für Claude, das das Wesentliche erfasst und Unwichtiges vergisst, indem es zur Erfassungszeit filtert, anstatt alles zu protokollieren und später zu durchsuchen. Der Entwickler hat es aus Frustration über bestehende Speicher-Plugins erstellt.

Wie es funktioniert

Jedes Werkzeug, das Claude verwendet, wird anhand von 5 Salienz-Dimensionen bewertet: Überraschung, Neuheit, Erregung, Belohnung und Konflikt. Beobachtungen unterhalb des Schwellenwerts werden verworfen, während solche darüber in SQLite gespeichert werden. Das Bewertungssystem verwendet keine LLM-Aufrufe und benötigt <10ms pro Beobachtung.

Hauptmerkmale

• Salienz-gesteuerte Erfassung: Routinetätigkeiten wie git status erhalten niedrige Bewertungen und werden verworfen, während bedeutende Ereignisse wie ein Testfehler nach einer Refaktorierung hoch bewertet und gespeichert werden.
• Automatische Einbindung: 5 Hooks übernehmen Speicheroperationen automatisch: SessionStart, UserPromptSubmit, PostToolUse, PostCompact und Stop. Benutzer fragen es nie manuell ab.
• Traumzyklen: Am Ende einer Sitzung extrahiert es wiederkehrende Arbeitsabläufe, Fehler→Korrektur-Ketten und Konzept-Cluster. Optionales "Tiefenträumen" fragt Claude "Was bedeutete diese Sitzung?" zur semantischen Konsolidierung.
• Konfidenzabnahme: Erinnerungen verlieren täglich an Konfidenz und werden unter 0,1 beschnitten, um zu verhindern, dass alte falsche Muster zukünftige Sitzungen verzerren.
• Verzeichnisbezogene Isolation: Jedes Projekt erhält seine eigene Datenbank, um projektübergreifendes Rauschen zu vermeiden.
• Epistemische Kennzeichnung: Beobachtungen werden als "beobachtet" gekennzeichnet, Muster als "abgeleitet (kann ungenau sein)". Das System kennt den Unterschied zwischen dem, was passiert ist, und dem, was es denkt, was passiert ist.

Technische Details

Der Traumzyklus ist das, worauf der Entwickler am meisten gespannt ist – während andere Speicher-Plugins sich merken, was Sie getan haben, "schläft" engram darüber, konsolidiert das Wesentliche und vergisst den Rest, ähnlich wie das biologische Gedächtnis. Das Werkzeug ist ein Ableger von SAGE, einem Kognitionskern für Edge-AI, und läuft derzeit über eine Flotte von 6 Maschinen.

Der Entwickler sucht Feedback dazu, ob die Salienz-Bewertungsschwellen in der Praxis richtig erscheinen. Das Projekt ist auf GitHub unter MIT-Lizenz verfügbar.