Models.dev: Open-Source-Datenbank mit KI-Modellspezifikationen, Preisen und Fähigkeiten

Models.dev ist eine quelloffene Datenbank mit KI-Modellspezifikationen, Preisen und Fähigkeiten, die als Community-Projekt gepflegt wird. Die Daten werden im Repository als TOML-Dateien gespeichert, organisiert nach Anbieter und Modell, mit Logos als SVGs. Sie versorgt auch eine API und wird intern in opencode verwendet.

API-Zugriff

Sie können alle Modelldaten über einen einzigen API-Endpunkt abrufen:

curl https://models.dev/api.json

Das Feld "Model ID" (z. B. openai/gpt-5) entspricht der Kennung, die vom AI SDK verwendet wird. Anbieterlogos sind als SVG-Dateien verfügbar:

curl https://models.dev/logos/{provider}.svg

Ersetzen Sie {provider} durch die Anbieter-ID (z. B. anthropic, openai, google).

Mitwirken

Um ein neues Modell hinzuzufügen, prüfen Sie zunächst, ob der Anbieter bereits im Verzeichnis providers/ existiert. Wenn nicht, erstellen Sie einen Anbieterordner mit einer provider.toml-Datei:

name = "Anbietername"
npm = "@ai-sdk/provider"  # AI SDK Paketname
env = ["PROVIDER_API_KEY"]  # Umgebungsvariablen für die Authentifizierung
doc = "https://example.com/docs/models"  # Link zur Dokumentation des Anbieters

Wenn der Anbieter einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt bereitstellt, setzen Sie npm = "@ai-sdk/openai-compatible" und fügen Sie die Basis-URL hinzu: api = "https://api.example.com/v1".

Optional können Sie ein logo.svg im Anbieterverzeichnis hinzufügen, das currentColor für Füllungen/Striche verwendet. Erstellen Sie dann eine Modelldefinitionsdatei im TOML-Format in providers/{provider}/models/. Beispiel einer Modelldefinition:

name = "Modell-Anzeigename"
attachment = true  # unterstützt Dateianhänge
reasoning = false   # unterstützt Gedankenschritte
tool_call = true    # unterstützt Tool-Aufrufe
structured_output = true  # unterstützt strukturierte Ausgaben
temperature = true   # unterstützt Temperatureinstellung
knowledge = "2024-04"  # Wissensstand (Datum)
release_date = "2025-02-19"
last_updated = "2025-02-19"
open_weights = true   # Gewichte öffentlich verfügbar

[cost]
input = 3.00          # pro Million Eingabe-Token (USD)
output = 15.00        # pro Million Ausgabe-Token
reasoning = 15.00     # pro Million Reasoning-Token
cache_read = 0.30     # pro Million gelesene Cache-Token
cache_write = 3.75    # pro Million geschriebene Cache-Token
input_audio = 1.00    # pro Million Audio-Eingabe-Token
output_audio = 10.00  # pro Million Audio-Ausgabe-Token
[limit]
context = 400_000     # maximaler Kontext (Token)
input = 272_000       # maximale Eingabe-Token
output = 8_192        # maximale Ausgabe-Token
[modalities]
input = ["text", "image"]
output = ["text"]
[interleaved]
field = "reasoning_content"

Für Wrapper-Anbieter, die bestehende Modelle spiegeln, verwenden Sie extends (im Ausschnitt nicht näher beschrieben).

Models.dev ist eine quelloffene, von der Community betriebene Datenbank. Der Quellcode befindet sich auf GitHub, und Beiträge sind willkommen, um die Daten aktuell zu halten.