ETL-D MCP-Server: Deterministisches CSV-Parsing für Claude zur Vermeidung finanzieller Halluzinationen

Ein Entwickler hat ETL-D als Open-Source veröffentlicht, einen MCP-Server für Claude Desktop, der verhindern soll, dass Claude beim Parsen von Finanz-CSVs und anderen strukturierten B2B-Datenformaten Dezimalpunkte halluziniert. Das Tool adressiert die "Token-Tax" des Sendens von Rohformaten in das Kontextfenster eines LLM und das "Halluzinationsrisiko", bei dem falsch platzierte Kommas aus 100,50 $ 10.050,00 $ machen können.

Architektur: Der Drei-Schichten-Wasserfall

Der Server verarbeitet Dateien durch drei strikte Schichten, wenn Claude aufgefordert wird, sie zu parsen:

• Schicht 1 (Heuristik): Nutzt 100 % Python mit regex, dateutil und strengen strukturellen Parsern für bekannte Formate. Der Entwickler berichtet von einem Lasttest mit 200 parallelen Anfragen, der ~70ms Antwortzeiten mit 0 LLM-Aufrufen und null Halluzinationsrisiko erreichte.
• Schicht 2 (Semantisches Routing): Wenn CSV-Header verschleiert sind, ordnet ein leichtgewichtiger Router Spalten strengen Pydantic-Schemata zu.
• Schicht 3 (LLM-Fallback): Wird nur für hochgradig unvorhersehbaren "Freitext"-Rauschen ausgelöst und nutzt Llama 3.3 70b im Hintergrund, um JSON-Schemata durchzusetzen.

Das Ergebnis ist ein perfekt sauberes, vereinfachtes JSON-Array, das an Claude zur Verarbeitung zurückgegeben wird.

Einrichtung und Verfügbarkeit

Das Tool wurde im offiziellen Anthropic MCP Registry genehmigt. Um es zu nutzen, müssen Entwickler ihre claude_desktop_config.json konfigurieren. Der Quellcode ist auf GitHub unter pablixnieto2/etld-mcp-server verfügbar.

Der Entwickler baute dies, nachdem er feststellte, dass "LLM-first" die falsche Architektur für strukturierte B2B-Daten wie Broker-Handelsverläufe, Kontoauszüge (Norma 43) oder SEC-XBRL-Dateien ist, und argumentiert, dass KI-Agenten CSVs nicht direkt lesen, sondern deterministische Middleware abfragen sollten.