Exportieren von KI-Agenten-Erinnerungen mithilfe von Claudes Import-Funktion
Memory-Export-Prompt für KI-Agenten
Ein Nutzer auf r/openclaw teilte eine Methode zum Exportieren gespeicherter Erinnerungen von KI-Agenten wie ChatGPT und Claude und zum Importieren in OpenClaw. Der Ansatz nutzt Claudes Importfunktion als Ausgangspunkt.
Wichtige Details
Die Quelle liefert einen spezifischen Prompt zur Verwendung mit KI-Agenten, um gespeicherte Erinnerungen zu extrahieren. Der Prompt fordert:
- Alle über den Nutzer gespeicherten Erinnerungen
- Jeglichen aus früheren Gesprächen gelernten Kontext
- Ausgabe in einem einzelnen Codeblock zum einfachen Kopieren
Das angegebene Format ist: [Datum gespeichert, falls verfügbar] - Erinnerungsinhalt
Der Prompt fordert ausdrücklich die Abdeckung von:
- Anweisungen zu Antwortton, Format, Stil, 'immer X tun', 'nie Y tun'
- Persönliche Details: Name, Standort, Beruf, Familie, Interessen
- Projekte, Ziele und wiederkehrende Themen
- Verwendete Tools, Sprachen und Frameworks
- Präferenzen und Korrekturen am Verhalten des Agenten
- Jeglicher anderer gespeicherter Kontext, der oben nicht abgedeckt ist
Der Prompt betont: "Bewahren Sie meine Wörter möglichst wortwörtlich" und "Fassen Sie keine Einträge zusammen, gruppieren oder lassen Sie sie weg."
Nach dem Codeblock sollte der Agent bestätigen, ob dies der vollständige Satz ist oder ob noch Erinnerungen übrig bleiben.
Der Nutzer erwähnt, diese Funktion "unter Fähigkeiten in Claude" gefunden und genutzt zu haben, um Erinnerungen von ChatGPT und Claude zu exportieren und sie dann in ihren OpenClaw-Bot einzufügen.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Siehe auch
SymDex: Open-Source MCP-Code-Indexer reduziert Token-Verbrauch von KI-Agenten
SymDex ist ein Open-Source-MCP-Code-Indexierer, der Codebasen vorab indiziert, um KI-Codierungsagenten dabei zu helfen, Funktionen und Klassen zu finden, ohne ganze Dateien lesen zu müssen. Laut den Benchmarks des Entwicklers reduziert dies den Token-Verbrauch pro Suche um etwa 97 %.
Unterstudie: Ein lehrbarer Desktop-Agent, der Aufgaben durch Vorführung lernt
Understudy ist eine lokal-first Desktop-Agenten-Laufzeitumgebung, die GUI-Apps, Browser, Shell-Tools, Dateien und Messaging in einer Sitzung bedienen kann. Sie demonstrieren eine Aufgabe einmal, sie zeichnet Bildschirmvideo und semantische Ereignisse auf, extrahiert die Absicht statt Koordinaten und verwandelt sie in eine wiederverwendbare Fähigkeit.
Claude-Skills-Maintainer sucht Feedback zu 181 Agent Skills Library
Reza, der Betreuer von claude-skills, bittet die Community um Feedback zu seiner Open-Source-Bibliothek, die 181 Agenten-Fähigkeiten, 250 Python-Tools und 15 Agenten-Personas enthält, die über 11 KI-Codierungstools hinweg funktionieren. Er hinterfragt, ob der isolierte Fähigkeitsansatz effektiv ist, und möchte Input zu fehlenden Fähigkeiten, persona-basierten Agenten und Tool-Integrationen.
Heddle: Vertrauensüberwachung und Audit-Protokollierung für Claude Desktop MCP-Verbindungen
Heddle ist ein Open-Source-Tool, das Vertrauensstufen, Zugriffskontrollen und Audit-Protokollierung zu den MCP-Verbindungen von Claude Desktop hinzufügt und so die sichere Verwaltung mehrerer Dienste über eine einzige Schnittstelle ermöglicht, wobei sechs Starter-Pakete enthalten sind.