Knoblauchbauer baut 19.000-Zeilen-KI-Agenten-System auf Android-Handy

Entwicklungsumgebung und System

Ein Knoblauchbauer aus der Provinz Gyeongsang in Südkorea hat ein KI-Agentensystem namens "garlic-agent" entwickelt, das ausschließlich mit einem Android-Handy und der Termux-Terminal-App läuft. Das System besteht aus 19.260 Zeilen Python-Code (wie durch die Abfrage mehrerer KIs bestätigt) und führt komplexe Automatisierungsskripte in einer eigenen Programmiersprache aus.

Das System wechselt zwischen mehreren KI-Anbietern wie Gemini, Groq und NVIDIA, speichert Kontext in SQLite und läuft vollständig auf einem Mobilgerät. Der Bauer beschreibt es als ein "persönliches Projekt im KI-Zeitalter", das ohne PC entwickelt wurde.

Workflow-Methodik

Der gesamte Entwicklungsprozess basiert auf manuellen Copy-Paste-Operationen. Der Workflow folgt diesem Muster:

• Claude bitten, die "Projektgesundheit zu diagnostizieren"
• Claude generiert ein Diagnoseskript
• Skript manuell kopieren (mit Finger gedrückt halten)
• Zu Termux wechseln, einfügen und ausführen
• Ergebnisse kopieren
• Zurück zu Claude wechseln, Ergebnisse zur Analyse einfügen
• Claude generiert Patch-Skripte
• Copy-Paste-Ausführungs-Zyklus wiederholen

Der Bauer berichtet, diesen Zyklus "tausende Male am Tag" durchzuführen und diesen Workflow über "zehntausende Gespräche" mit KI-Systemen beibehalten zu haben.

KI-Rollenaufteilung

Das System verwendet drei primäre KI-Rollen:

• Externe Analyse - Claude: Diagnostiziert Code von außerhalb des Projekts, generiert Diagnoseskripte, kann aber keinen Code direkt ausführen. Erfordert manuelles Eingreifen, um Skripte in Termux auszuführen.
• Interne Ausführung - Gemini: Läuft als API-KI innerhalb von garlic-agent, liest Dateien, führt Befehle aus und gibt Ergebnisse zurück. Hat internes Wissen über die Codebasis aus dem täglichen Betrieb.
• Menschliche Verbindung: Der Bauer fungiert als Middleware zwischen Claude (im Webbrowser) und Gemini (in Termux), überträgt Ergebnisse zwischen beiden Seiten, liefert Fragen und trifft Entscheidungen, wenn KI-Urteile im Konflikt stehen.

Kontextverwaltung

Um mehrere KI-Sitzungen zu verwalten, weist der Bauer am Ende jeder Antwort alias-ähnliche Nummern zu (z.B. analysis21, analysis22, analysis23). Dies hilft, zwischen verschiedenen KI-Instanzen zu unterscheiden, wenn Dutzende Chat-Fenster verwaltet werden. Wenn eine KI einen Eintrag im CHANGELOG hinterlässt, liest die nächste KI ihn und übernimmt, was für Kontextkonsistenz sorgt.

Der Übergabedatensatz ist auf 10.730 Zeilen angewachsen, über etwa eineinhalb Monate Betrieb. Der Bauer betont, dass dieses Maß an Kontextverwaltung "unmöglich zu erklären" sei und empfiehlt, es selbst zu erleben.

Praktische Umsetzung

Das System läuft kontinuierlich - der Bauer kehrt von den Knoblauchfeldern zurück, schaltet den Handybildschirm ein und fährt dort fort, wo er aufgehört hat. Die Entwicklung findet während Pausen beim Knoblauchgraben und nach dem Mittagessen statt. Der Bauer merkt an, dass während KI Kontext erinnert (was menschliches Gedächtnis unnötig macht), der Prozess "jeden Moment sehr viel menschliche Berührung" erfordert.

Der Bauer erklärt ausdrücklich, dass er KI allein nicht vertraut: "Ich vertraue nur meinem Instinkt und Bauchgefühl. Autonomer KI-Agent? Ich wage zu sagen. Präzise Arbeit ist noch weit entfernt. Ich entwickle dieses System nicht, um Reisepläne zu erstellen."