GM entlässt 600 IT-Mitarbeiter und stellt KI-Ingenieure für Agenten- und Modellentwicklung ein

General Motors hat diesen Monat etwa 600 IT-Mitarbeiter entlassen (~10 % seiner Abteilung) im Rahmen eines gezielten Fähigkeitsaustauschs. Das Unternehmen bestätigte den Schritt gegenüber TechCrunch und bezeichnete ihn als Vorbereitung auf die Zukunft. Eine mit den Entlassungen vertraute Quelle sagte, dass GM weiterhin IT-Rollen besetzt, jedoch mit einem anderen Fähigkeitenprofil: KI-native Entwicklung, Data Engineering, Cloud-basiertes Engineering, Agenten- und Modellentwicklung, Prompt Engineering und neue KI-Workflows.
Dies folgt einem breiteren Trend bei GM: Im August 2024 entließ das Unternehmen ~1.000 Softwaremitarbeiter und hat seitdem einen KI-Leiter (Behrad Toghi, ehemals Apple) und einen VP für autonome Fahrzeuge (Rashed Haq, ehemals Cruise) eingestellt. Die Umstrukturierung wird von CPO Sterling Anderson, Mitbegründer von Aurora, vorangetrieben, der seit Mai 2025 die Technologieabteilungen von GM konsolidiert.
Schlüsselfähigkeiten, für die GM einstellt:
- Agentenentwicklung (Design von KI-Agenten)
- Modell-Engineering (Trainieren und Feinabstimmen von Modellen)
- Data Engineering und Analytik
- Cloud-basiertes Engineering
- Prompt Engineering und KI-Workflow-Design
GM sucht Leute, die KI-Systeme von Grund auf aufbauen können – nicht nur KI als Produktivitätswerkzeug nutzen. Dies umfasst das Entwerfen von Pipelines, das Trainieren von Modellen und das Entwickeln agentenbasierter Systeme.
Der Wandel signalisiert, wie große Unternehmen die KI-Einführung angehen: nicht Werkzeuge auf bestehende Teams aufsetzen, sondern die Belegschaft auf KI-native Rollen ausrichten.
📖 Lies die vollständige Quelle: HN AI Agents
👀 Siehe auch

Claude Code v2.1.139 fügt Agentenansicht, /goal-Befehl und große MCP-Verbesserungen hinzu
Claude Code v2.1.139 führt eine neue Agentenansicht für die Sitzungsverwaltung, einen /goal-Befehl für mehrschrittige Aufgaben, erweiterte Hook-Funktionen sowie Fehlerbehebungen für MCP-Server-Speicherprobleme und Terminalbeschädigung ein.

Googles TimesFM 2.5: 200-Millionen-Parameter-Zeitreihenmodell mit 16k-Kontext
Google Research hat TimesFM 2.5 veröffentlicht, ein 200-Millionen-Parameter-Decoder-Foundation-Modell für Zeitreihenvorhersagen mit 16k Kontextlänge und kontinuierlicher Quantilvorhersage bis zu 1k Horizont.

Claude-App-Store-Rankings in 7 Ländern
Claude belegte Platz 1 in den USA und Kanada, Platz 3 in Frankreich und Deutschland, Platz 4 im Vereinigten Königreich, Platz 8 in Italien und Platz 22 in Japan in den Free-App-Rankings des App Stores, die gleichzeitig am 1. März 2026 um 09:00 UTC erfasst wurden.

BMW-Händler zieht Rückkaufangebot nach KI-Chatbot-Fehler zurück, Präzedenzfall aus dem Air-Canada-Fall
Ein BMW-Händler in Toronto widerrief ein Rückkaufangebot, das sein KI-Chatbot versehentlich gemacht hatte, und wirft rechtliche Fragen auf. Der Air-Canada-Präzedenzfall hält Unternehmen für Chatbot-Fehler haftbar.