Godmode-Plugin fügt autonome Iterationsschleife zu Claude Code und anderen KI-Codierungsagenten hinzu
Was Godmode leistet
Godmode ist ein MIT-lizenziertes Open-Source-Plugin, das eine zentrale Einschränkung in Claude Code und anderen KI-Coding-Agenten adressiert: das Fehlen autonomer Iteration. Anstatt Code in einem einzigen Durchlauf ohne Überprüfung zu schreiben, implementiert Godmode eine kontinuierliche Schleife: messen, modifizieren, verifizieren, behalten oder zurücksetzen, wiederholen.
Kernfunktionen
- Autonome Schleife: Jede Änderung wird vor der Verifizierung in Git committet. Schlechte Änderungen werden automatisch rückgängig gemacht, gute Änderungen werden gesammelt.
- Parallele Agenten: Bis zu 5 Agenten arbeiten in isolierten Git-Worktrees und führen nach jedem Schritt Tests durch, bevor sie zusammengeführt werden.
- Fehlerspeicher: Jede rückgängig gemachte Änderung wird in 8 Typen klassifiziert, wobei die Erkenntnisse über Sitzungen hinweg erhalten bleiben.
- 126 Fähigkeiten: Umfasst Optimierung, Sicherheitsaudits (STRIDE + OWASP), TDD, Architektur und Bereitstellungsfunktionen.
- Sitzungsfortsetzung: Nach Abstürzen wird exakt dort fortgesetzt, wo aufgehört wurde.
- Multiplattform-Unterstützung: Funktioniert mit Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI und OpenCode.
Leistungsbeispiel
Ein Optimierungslauf zeigte folgende Ergebnisse:
| Runde | Ergebnis | Aktion | Was hat sich geändert | |-------|--------|--------|-------------| | BASISWERT | 847ms | — | — | | 1 | 554ms | BEHALTEN | Index auf category_id hinzugefügt | | 2 | 382ms | BEHALTEN | Gzip-Komprimierung | | 3 | 276ms | BEHALTEN | Eager Loading | | 4 | 290ms | ZURÜCKGESETZT | Guard fehlgeschlagen | | 5 | 226ms | BEHALTEN | Connection Pool auf 20 | | 6 | 198ms | BEHALTEN | Redis-Cache |
Dies erreichte eine Verbesserung von 847ms → 198ms (76,6 % schneller), vollständig autonom.
Installation und Verfügbarkeit
Installation via: claude plugin install godmode
Quellcode verfügbar unter: https://github.com/arbazkhan971/godmode
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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