Graft: Claude-Code-Hooks reduzieren grep-Tokens um 42 %

Graft (github.com/NanoNets/Graft) ist ein CLI-Tool, das einen persistenten Wissensgraph für Coding-Agenten wie Claude Code, Cursor, Codex und Gemini erstellt. Es berechnet den Codebase-Kontext vorab, sodass Agenten die sich wiederholende grep-und-öffne-Erkundungsschleife überspringen können.
Konkrete Vorteile aus dem Benchmark
- 42% Token-Reduktion (insbesondere grep-Tokens)
- 46% Reduktion der Tool-Aufrufe
- 60% Zeitersparnis
- Korrektheit steigt von 54% auf 66% bei SWE-bench Verified
Der kontrollierte Benchmark führte 162 Versuche mit demselben Agenten und denselben Datei-Tools durch – nur der Kontext unterschied sich. Die SWE-bench-Ergebnisse wurden mit der offiziellen Testumgebung bewertet.
Warum es funktioniert
Coding-Agenten erkunden das Repository bei jeder Aufgabe von Grund auf neu. Graft baut ein Verständnis einmal auf und schreibt es als Ordner mit verlinkten Markdown-Dateien in Ihr Repository – ein Knoten pro System, API oder Konzept. Dies sind echte Erklärungen, keine Symbolauflistungen. Keine Einbettungen, keine Ähnlichkeitssuche, kein Daemon.
Schnellstart
npm install -g @nanonets/graft
# Installiert die CLI, einmalig
graft init
# Baut den Graphen und integriert ihn in Claude Code
graft init fragt, welche Agenten integriert werden sollen, erstellt graft/ aus Ihrem Code und fügt eine Statuszeile und Hooks in .claude/ ein. Der Graph besteht nur aus Dateien – committen Sie ihn, und Ihre Teammitglieder erhalten ihn über Git. Führen Sie graft init --dry-run aus, um Änderungen in der Vorschau zu sehen.
Was Sie committen, ist die .claude/-Verdrahtung; jedes Teammitglied führt graft build aus, um seinen eigenen Graphen zu generieren. Der Graph ist standardmäßig als lokaler Cache gitignored.
Zusätzliche Funktionen
- MCP-Server für die Agentenintegration
- Tiefe Claude-Code-Integration (Statuszeile + Hooks)
graft grepundgraft mapfür Suche und Orientierung- Unterstützung für Monorepos und mehrere Repositories
graft vizzum Durchsuchen des Graphen- Funktioniert mit Cursor, Codex, Gemini und mehr
Für wen es gedacht ist: Teams, die KI-Coding-Agenten in großen Codebasen verwenden und es leid sind, Tokens für Kontext zu bezahlen, den sie bereits erkundet haben.
📖 Vollständige Quelle lesen: HN AI Agents
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