Homebutler: MCP-Server zur Verwaltung von Multi-Server-Homelabs über Claude

Homebutler ist eine einzelne Go-Binärdatei mit einem integrierten Model Context Protocol (MCP)-Server, der es Claude und anderen KI-Assistenten ermöglicht, mehrere Server über eine einzige Schnittstelle zu verwalten. Das Tool adressiert den Schmerzpunkt, manuell per SSH auf einzelne Server zugreifen zu müssen, um Routineaufgaben wie die Überprüfung des Festplattenspeichers oder das Neustarten von Containern durchzuführen.
Einrichtung und Konfiguration
Um homebutler mit Claude Desktop zu verwenden, fügen Sie diese Konfiguration zu Ihren MCP-Einstellungen hinzu:
{
"mcpServers": {
"homebutler": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "homebutler@latest"]
}
}
}
Richten Sie homebutler auf Ihrem Hauptcomputer ein, fügen Sie entfernte Server zur Konfigurationsdatei hinzu, und Claude kann über SSH auf alle zugreifen. Es ist keine Agenteninstallation auf den entfernten Servern erforderlich.
Verfügbare Werkzeuge
Homebutler bietet 9 MCP-Werkzeuge, die über mehrere Server hinweg funktionieren:
- Systemstatusüberwachung (CPU, Arbeitsspeicher, Festplatte, Last)
- Docker-Container-Verwaltung
- Port-Scanning mit Prozessinformationen
- Wake-on-LAN-Funktionalität
- Netzwerkgeräteerkennung
- Alarmregeln für volle Festplatte, hohe CPU-Auslastung usw.
- Multi-Server-Verwaltung über SSH
- Top-Prozessüberwachung
- Serverkonfigurationsverwaltung
Alle Werkzeuge funktionieren serverübergreifend – Sie können angeben, welcher Server abgefragt werden soll, und homebutler übernimmt die SSH-Verbindung automatisch.
Technische Details
Das Tool ist eine einzelne Binärdatei ohne externe Abhängigkeiten und wiegt 12 MB. Es läuft auf Linux und macOS und beinhaltet ein Web-Dashboard, eine TUI und eine CLI-Schnittstelle. Es funktioniert mit jedem MCP-kompatiblen Client, einschließlich Claude Desktop, Cursor und ChatGPT.
Der Entwickler berichtet, dass er das Tool täglich in einem Mac Mini + Raspberry Pi 5-Setup nutzt und natürliche Sprachbefehle wie „Wie hoch ist die Festplattenauslastung auf meinem Pi?“ oder „Starte nginx auf dem NAS neu.“ verwendet.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Siehe auch

Automatisierte Claude-Code-Pipeline reduziert Token-Verbrauch von 78k auf 15k pro Feature
Eine Open-Source-Pipeline für Claude Code automatisiert 12 Phasen, einschließlich der Vorabprüfung von bestehendem Code, und reduziert den Token-Verbrauch von ~78k auf ~15k pro Feature. Sie bietet drei Profile (yolo, standard, paranoid) und ersetzt Konfidenzscores durch grep-basierte Validierung.

Routine-Arbeiten von Claude Code an Gemma über den offload-mcp MCP-Server auslagern
offload-mcp ist ein neuer MCP-Server, der es Claude ermöglicht, Routinetätigkeiten wie Commit-Nachrichten und PR-Zusammenfassungen an kostenlose Modell-APIs (Standardmäßig Gemma über die Google GenAI API) auszulagern. Dadurch werden Claude-Token gespart und leichte Arbeiten ohne lokale Hardwareeinschränkungen erledigt.

Mein OpenClaw Bekam einen Physischen Körper: Roboterhund mit Augen, Beinen und Stimme

Savant Commander 48B: Ein benutzerdefiniertes Qwen 3 Mixture-of-Experts-Modell mit 12 destillierten Modellen
Savant Commander 48B ist ein benutzerdefiniertes Qwen 3 Mixture-of-Experts-Modell mit handkodiertem Routing, das 12 destillierte Modelle von Anbietern wie Claude, Gemini, OpenAI und Deepseek kombiniert. Es verfügt über eine Kontextlänge von 256K und ermöglicht die promptgesteuerte Aktivierung spezifischer destillierter Modelle.