iKnowKungFu Skill analysiert die Verwendung von OpenClaw, um fehlende Fähigkeiten zu empfehlen
Was iknowkungfu macht
iknowkungfu analysiert den Arbeitsbereich Ihres OpenClaw-Agenten, um Fähigkeiten zu empfehlen, die Sie möglicherweise aus den über 13.700 verfügbaren Fähigkeiten von ClawHub benötigen. Anstatt generischer Empfehlungen untersucht es Ihre spezifischen Nutzungsmuster und schlägt Fähigkeiten vor, die zu Ihrem tatsächlichen Arbeitsablauf passen.
Wie es funktioniert
Die Fähigkeit führt einen lokalen, schreibgeschützten Scan Ihres Arbeitsbereichs durch und liefert Empfehlungen über den Befehl /kungfu. Sie installiert niemals automatisch etwas oder sendet Daten nach außen.
Was es überprüft
MEMORY.mdund tägliche Protokolle, um wiederkehrende Themen zu identifizieren- Installierte Fähigkeiten, um zu sehen, was Sie bereits haben
AGENTS.mdfür die Rolle und Präferenzen Ihres AgentenHEARTBEAT.mdfür geplante Aufgaben- Aktuelle Konversationsmuster
Ausgabeformat
Die Ausführung von /kungfu generiert ein Arbeitsablaufprofil und die Top-5-Empfehlungen mit Vertrauenswerten. Jede Empfehlung enthält einen spezifischen Grund, der mit Ihrer Nutzung verknüpft ist, wie zum Beispiel: "Sie erwähnen Slack in 4 Ihrer letzten 7 täglichen Protokolle, haben aber keine Slack-Integrationsfähigkeit." Das Tool empfiehlt nur Fähigkeiten mit mindestens 50 Downloads und ohne VirusTotal-Markierungen.
Zusätzliche Sicherheitsüberprüfung
Während des Scans führt iknowkungfu eine grundlegende Sicherheitsüberprüfung Ihrer installierten Fähigkeiten durch und markiert potenzielle Probleme wie Base64-Nutzlasten oder das Erfassen von Umgebungsvariablen. Dies ist keine tiefgehende Prüfung, bietet aber einen Hinweis auf verdächtige Funde.
Installation
Installieren mit: clawhub install iknowkungfu
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Siehe auch
Effizienter Workflow mit Claude Code: Planung vor der Ausführung
Boris Tane nutzt Claude Code mit einem strukturierten, planungsorientierten Ansatz, der sich auf detaillierte Forschung und Planung konzentriert, um die Kontrolle über Architekturentscheidungen zu behalten.
Open-Source-kuratierte Sammlung von OpenClaw-Ressourcen vorgestellt
Entdecken Sie eine neue Open-Source-Sammlung von OpenClaw-Ressourcen, die von der Community kuratiert wurde, um die KI-Entwicklung und -Zusammenarbeit zu verbessern.
Reefs OpenClaw-RL-Rezept stellt bewertete Gewichtsaktualisierungen hinter ein Release-Gate
Reefs OpenClaw-RL-Gewichtsentwicklungs-Rezept behandelt 72 GSM8K-Probleme als 72 Aufgaben, nutzt Qwen3-4B für Policy- und Process-Reward-Model-Rollen mit Qwen3-32B als Studenten und läuft auf sieben GPUs. Das Drei-mal-hintereinander-Bestehen-Kriterium wurde in Sitzung 14 erreicht.
Tri-Node Memory: Open Source Persistenter Agentenspeicher mit Mensch/Agent-Tresor-Trennung
Tri-Node Memory ist eine leichtgewichtige Architektur, die das Gedächtnis eines KI-Coding-Agenten von den persönlichen Notizen des Menschen trennt, indem zwei Obsidian-Vaults verwendet werden. Der Agent liest aus dem menschlichen Vault, schreibt aber nur in sein eigenes, ohne die Grenzen ohne explizite Erlaubnis zu überschreiten.