IT-Ingenieur-Erfahrung mit KI-unterstützter Entwicklung deckt häufige Fallstricke auf

Vom Vibe Coding zum Verständnis von Softwarearchitektur

Ein IT-Ingenieur mit Hintergrund in Systemtechnik und Automatisierung hat kürzlich seine Erfahrungen beim Wechsel zur KI-gestützten Full-Stack-Entwicklung geteilt. Ausgehend vom "Vibe Coding" mit KI-Tools begann er mit Skripten und entwickelte sich dann zu vollständigen Anwendungen weiter, ohne formale Ausbildung in Softwaretechnik.

Während der KI-generierte Code anfangs funktionierte, traten mit dem Wachstum der Anwendungen erhebliche Architekturprobleme auf:

• Übermäßiges Abrufen von Daten auf Client-Seite, das zu großen Datenmengen und langsamen Ladezeiten führt
• Fehlende klare Trennung zwischen Client- und Serverlogik
• Unstrukturierte Datenbankabfragen ohne angemessene Organisation
• Unerwartetes Verhalten bei Row-Level Security (RLS)-Implementierungen
• Datenaggregation auf Client-Seite, die zu Inkonsistenzen führt
• Allgemeine Architekturabweichung und zunehmende Schwierigkeiten beim Debugging und der Wartung

Der Ingenieur stellt fest, dass diese Probleme nicht sofort auftraten, sondern mit der Skalierung der Anwendungen offensichtlich wurden. Er betont, dass KI-Tools zwar funktionalen Code generieren können, aber oft die architektonischen Entscheidungen und Abwägungen übersehen, die erfahrene Entwickler berücksichtigen. Diese Erfahrung führte dazu, dass er KI eher wie einen Junior-Entwickler behandelt, der Aufsicht benötigt, und nicht wie eine vollständig zuverlässige Lösung.

Mit seinem Hintergrund in IT-Infrastruktur gewann der Ingenieur eine neue Wertschätzung für die Komplexität von Softwaretechnik-Entscheidungen, insbesondere in Bezug auf Wartbarkeit, Sicherheit und saubere Architektur. Seine Erfahrung verdeutlicht die Lücke zwischen funktionalem Code und produktionsreifen Systemen.