JavaClaw Beta: Java-basierter KI-Assistent auf Basis von Spring AI und JobRunr
Das JobRunr-Team hat JavaClaw Beta veröffentlicht, eine Java-basierte Umsetzung des OpenClaw persönlichen KI-Assistenten, der vollständig auf Ihrer Hardware läuft. Das Projekt behebt Einschränkungen von KI-Agenten bei zuverlässiger Aufgabenplanung und Hintergrundverarbeitung, indem JobRunr als integraler Bestandteil in die Laufzeit integriert wird.
Technischer Stack & Entwicklung
Nachdem ein erster Proof-of-Concept, beschrieben als "überall KI-Schrott" mit veralteten Abhängigkeiten, verworfen wurde, baute das Team das Projekt in zwei Wochen ordentlich neu auf mit:
- Spring Boot 4
- Spring AI
- Spring Modulith
- JobRunr für Hintergrundjobverarbeitung
Die aktuelle Umsetzung legt Wert auf saubere Architektur und ordentliche Abhängigkeitsverwaltung für wartbare Beiträge.
Aktuelle Funktionen
- Mehrkanalunterstützung: Telegram + Chat-UI (WebSocket), mit Architektur bereit für zusätzliche Kanäle
- LLM-Auswahl: OpenAI, Anthropic (inklusive Claude Code) oder Ollama für vollständig lokalen Betrieb
- Aufgabenverwaltung: Markdown-Dateien für einmalige, verzögerte und Cron-Aufgaben
- Fähigkeitensystem: Eine SKILL.md-Datei ablegen und der Agent nimmt sie zur Laufzeit auf
- MCP-Unterstützung: Für externe Tool-Server
- Shell- und Dateizugriff: Websuche, Web-Scraping/Interaktion mit Playwright
- Hintergrundjobs: Angetrieben von JobRunr mit integriertem Dashboard
- Datenschutz zuerst: Läuft vollständig auf Ihrem Rechner
Bekannte Probleme
- Nach erstmaliger Playwright-Nutzung zur Browser-Installation "vergisst" JavaClaw, "was es gerade tat" – Neustart erforderlich
- Wiederkehrende Aufgabenausgaben funktionieren über Telegram, werden aber nicht zurück an das Chat-Fenster der Web-Oberfläche gesendet
Verfügbarkeit & Nächste Schritte
Die erste Beta-Version ist auf GitHub zum Testen bereit. Das Team räumt Raum für Wachstum in Bereichen wie mehr Kanäle, besseres Gedächtnis und intelligentere Planung ein und strebt an, dies als Community-Projekt zu entwickeln.
📖 Read the full source: r/openclaw
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