Jork Agentic Framework, das mit Claude entwickelt wurde, erreicht Top 10 bei 4-Millionen-Dollar-Hackathon

Ein Entwickler hat seine Erfahrungen beim Aufbau eines agentischen Frameworks namens Jork mit Claude- und GLM-Modellen geteilt, das kürzlich unter 2000+ Bewerbungen bei einem Hackathon mit 4 Millionen Dollar Preisgeld einen Platz unter den Top 10 erreichte. Das Projekt entwickelte sich aus früheren gescheiterten Versuchen, einen vollständig autonomen Agenten zu erschaffen.

Was Jork gebaut hat

Das Framework entwickelte autonom mehrere funktionale Tools:

• Ein Radar, der Starts auf Solana-Launchpads verfolgt, vielversprechende identifiziert und ihre Performance überwacht
• Ein System zur Messung der Signalperformance, um zu bewerten, wie gut die eigenen Builds abschneiden
• Ein funktionierendes Wortsuchspiel (etwa zwei Stunden vor dem Beitrag erstellt)

Der Entwickler merkt an, dass etwa die Hälfte dessen, was der Agent baute, nutzlos war und vollständig entfernt werden musste, während sich einige Komponenten als wirklich nützlich erwiesen.

Technische Umsetzung

Das System verwendet sowohl Claude- als auch GLM-5/5.1-Modelle mit einem Denkloop-Rekurrenzintervall von 3 Stunden. Der Entwickler experimentierte mit verschiedenen Intervallen: zunächst 5 Minuten, dann 6 Stunden, bevor er sich auf den aktuellen 3-Stunden-Zyklus festlegte.

Der Agent zeigte praktische Optimierungsfähigkeiten, indem er Infrastrukturänderungen vorschlug, die die Kosten von 120 $/Monat (Digital Ocean Droplet zu 100 $ + MongoDB zu 20 $) auf 30 $/Monat reduzierten, indem er zu einem EU-Anbieter mit 16 GB RAM und selbst gehosteter MongoDB wechselte.

Entwicklungserfahrung

Der Entwickler beschreibt eine ständige Beschäftigung mit dem Agenten, wobei er häufig hilft, wenn dieser keine Tokens mehr hat oder auf 429-Fehler stößt. Er betont, dass das Framework gut funktioniert, wenn es für bestimmte Zwecke angepasst wird, und erwähnt, dass er derzeit eine zweite Instanz einrichtet, um ein Modell mit anderen Ideen zu trainieren.

Das Projekt ist auf GitHub als relativ kleines Framework im Vergleich zu anderen Optionen in diesem Bereich verfügbar.