KANBAII: Ein visuelles Kanban-Board, entwickelt mit Claude Code für KI-unterstützte Entwicklung
Was KANBAII macht
KANBAII ist ein visuelles Kanban-Board, das auf Claude Code aufbaut und komplett über Claude-Code-Sitzungen in etwa zwei Monaten erstellt wurde. Der Entwickler hat es entwickelt, um Projekte mit 20+ Arbeitselementen zu verwalten, ohne ständig im Terminal arbeiten zu müssen.
Technische Umsetzung
Der vollständige Code umfasst Backend, Frontend, CLI und Agent-Orchestrierungskomponenten. Das Frontend verwendet Next.js mit Socket.IO für Drag-and-Drop-Funktionalität in Echtzeit.
Kernfunktionen
- Visuelles Kanban-Board mit Drag-and-Drop-Oberfläche
- KI-Planer, der natürliche Sprachbeschreibungen in strukturierte Aufgaben mit Claude umwandelt
- „Ralph“-Modus: Claude Code führt ein Arbeitselement von Anfang bis Ende aus
- „Teams“-Modus: Ein von Claude gesteuerter Koordinator führt mehrere Arbeitselemente parallel mit einem Worker-Pool aus
- 100% lokaler Betrieb mit auf der Festplatte gespeicherten JSON-Daten
- MIT-lizenziert und kostenlos
Claude-Code-Integration
Zur Laufzeit ist Claude Code auf verschiedene Weise beteiligt:
- Der KI-Planer verwendet Claude, um Beschreibungen in Arbeitselemente zu zerlegen
- Der Ralph-Modus startet Claude Code als Unterprozess, um jede Aufgabe auszuführen
- Der Teams-Modus verwendet einen Claude-Koordinator für parallele Ausführung
- Ein MCP-Server verbindet Claude und das Board für Eskalationen und Aufgabenaktualisierungen
Installation und Verwendung
Installation über npm: npm install -g kanbaii und dann kanbaii start ausführen. Das Tool erreichte 1500 Installationen in den ersten 48 Stunden ohne Marketing.
Der Entwickler sucht Feedback von täglichen Claude-Code-Nutzern zu fehlenden Funktionen, was nicht funktioniert und was es für ihre Workflows nützlich machen würde.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Siehe auch
Fino: Open-Source MCP-Server für persönliche Finanzanalyse mit Claude
Fino ist ein kostenloser, quelloffener MCP-Server, der Claude über Plaid mit Bankkonten verbindet, Transaktionsdaten lokal in SQLite speichert und Claude Werkzeuge für Finanzanalysen bereitstellt.
Cognithor: Ein lokales Agenten-Betriebssystem mit PGE-Trinity-Architektur
Cognithor ist ein vollständig lokales, autonomes Agenten-Betriebssystem, das über ein Jahr mit 16 Entwicklungsphasen aufgebaut wurde. Es verfügt über die PGE-Trinity-Architektur (Planner → Gatekeeper → Executor), 11.609+ Tests mit 89 % Abdeckung und unterstützt 16 LLM-Anbieter, darunter Ollama und LM Studio.
Doc Harness: Eine Claude-Code-Fähigkeit zur Aufrechterhaltung des Projektzustands über Sitzungen hinweg
Doc Harness ist eine Claude Code-Fähigkeit, die ein leichtgewichtiges Dokumentationssystem mit fünf strukturierten Dateien erstellt, um KI-Agenten dabei zu helfen, den Projektkontext über Sitzungen hinweg aufrechtzuerhalten. Es behebt Probleme wie Kontextzurücksetzungen, vergessene Regeln und die Notwendigkeit, Projekte neuen Agenten erneut zu erklären.
AnyClaw: Ubuntu 24.04 mit Android-Hardware-Zugriff und KI-Agent für die Terminalentwicklung
AnyClaw bietet eine vollständige Ubuntu 24.04-Umgebung, die in proot auf Android läuft, mit direktem Zugriff auf Android-Hardware-APIs über das Terminal, einschließlich Kamera, GPS, Akku und Sensoren über Bash-Befehle und Java-Ausführung. Es enthält einen KI-Coding-Agenten, der diese Werkzeuge orchestrieren kann, und eine Web-UI, die von jedem Browser im selben Netzwerk aus zugänglich ist.