LLMSpend: Open-Source-Kostentracker für Anthropic- und OpenAI-SDKs

Was LLMSpend macht

LLMSpend ist ein Python-Paket, das API-Nutzungskosten für Anthropic- und OpenAI-SDKs überwacht. Es wurde entwickelt, weil das Anthropic-Dashboard nur die Gesamtausgaben anzeigt, ohne sie nach Funktionen aufzuschlüsseln. Das Tool verfolgt Tokens, Kosten und Latenz pro Aufruf und gruppiert Daten nach Funktion, Modell, Benutzer oder Projekt.

Wie man es verwendet

Installieren Sie es mit pip install llmspend. Die Integration erfordert nur zwei Codezeilen:

from llmspend import monitor
client = monitor.wrap(anthropic.Anthropic(), project="my-app")

Fügen Sie dann einen llmspend-Parameter hinzu, um bestimmte Funktionen zu verfolgen:

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1000,
    messages=[{"role": "user", "content": query}],
    llmspend={"feature": "chatbot"}
)

Berichte und Dashboard

Führen Sie im Terminal llmspend stats --last 7d --by feature aus, um eine Ausgabe wie diese zu erhalten:

Total: $4.2100 across 847 calls
chatbot 512 $2.8900 1180ms
summarizer 335 $1.3200 640ms

Führen Sie llmspend dashboard aus, um ein lokales Web-Dashboard unter localhost:8888 zu öffnen.

Technische Details

• Lokale SQLite-Speicherung – kein Konto erforderlich, keine Daten verlassen Ihren Rechner
• Funktioniert mit Anthropic- und OpenAI-SDKs
• Keine Abhängigkeiten (reine Python-Standardbibliothek)
• Speichert niemals Prompts oder Antworten – verfolgt nur Kostenmetriken
• Keine Prompt-Protokollierung, Tracing oder Auswertungen – konzentriert sich ausschließlich auf Kostenverfolgung
• MIT-lizenziert, Open Source auf GitHub

Das Tool wurde vollständig mit Claude Code in einer einzigen Sitzung erstellt, wobei Claude die Monkey-Patching-Logik, die Preisberechnungs-Engine, die CLI und das Web-Dashboard geschrieben hat.