Open-Source-Wissensdatenbank-Server und Multi-Agent-Orchestrator für persistente KI-Speicherung

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 17. März 2026🔗 Source
Open-Source-Wissensdatenbank-Server und Multi-Agent-Orchestrator für persistente KI-Speicherung
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Ein Entwickler hat ein System quelloffen gemacht, das KI-Coding-Agenten persistenten Speicher über Sitzungen hinweg bietet und das manuelle Kopieren und Einfügen von Kontext zwischen Gesprächen überflüssig macht. Das Setup verbindet Claude.ai und Claude Code über einen benutzerdefinierten Model Context Protocol (MCP)-Server, der auf einem privaten VPS läuft.

Architektur und Komponenten

Das System besteht aus zwei Hauptprojekten, die quelloffen sind:

  • Wissensbasisserver: Dient als zentrales Gehirn, aufgebaut mit Node.js, SQLite FTS5, Express und Obsidian Sync. Er verarbeitet Obsidian-Vaults und Claudes Speicherverzeichnisse und bietet Volltextsuche mit bewerteten Ergebnissen und hervorgehobenen Ausschnitten.
  • Agent-Orchestrator (Daniel): Umschließt die CLIs von Claude, Codex und Gemini, sodass alle drei Agenten dieselbe Wissensbasis nutzen können und automatisches Failover bereitstellt, wenn ein Agent Ratenlimits erreicht oder ausfällt.

Wichtige Funktionen

  • Vier MCP-Tools: kb_search, kb_list, kb_read, kb_ingest
  • Web-Dashboard zur manuellen Dokumentenverwaltung
  • CLI-Befehle: kb start, kb ingest, kb search, kb register
  • Selbstlernfähigkeit: Die KI aktualisiert automatisch ihre eigenen CLAUDE.md-Anleitungsdateien basierend auf Sitzungsergebnissen
  • Dreistufige Speicherung (kalt/warm/langfristig), um Kontextverschiebung zu verhindern
  • Multi-Agent-Failover ohne Kontextverlust bei Ausfällen
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Technische Umsetzung

Der Tech-Stack vermeidet Vektordatenbanken und Cloud-Abhängigkeiten und nutzt SQLite FTS5 für tokenoptimierte Suche. Der Workflow folgt diesem Pfad: Obsidian Vault (menschliche Kuratierung) → KB Server (SQLite FTS5) → MCP-Schnittstelle → Claude Code/Codex/Gemini (alle teilen dasselbe Gehirn).

Das System enthält eine Datei namens EXTENDING.md, die speziell für KI-Agenten zum Lesen geschrieben wurde, sodass Benutzer ihrem Agenten sagen können: „Lies EXTENDING.md und passe dies für mein Setup an“ für automatisierte Konfiguration.

In einem realen Test während eines Claude-Code-Ausfalls leitete der Orchestrator automatisch zu Codex weiter, der per SSH auf den VPS zugriff, den KB-Server diagnostizierte und Wiederherstellungsbefehle bereitstellte – alles von einem Telefon aus über Termux zugänglich, ohne Kontextverlust.

Der Entwickler berichtet, dass er dies im Produktivbetrieb mit drei Premium-KI-Agenten für etwa 60 US-Dollar pro Monat betreibt und Kontext über 100+ Sitzungen sammelt, um Ein-Schritt-Codegenerierung basierend auf erlernten Codebasis-Mustern und Präferenzen zu ermöglichen.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

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