Erstellung eines vollständig lokalen Multi-Agenten-Assistenten mit OpenClaw und Ollama

Ein Entwickler auf r/openclaw baut einen vollständig lokalen persönlichen KI-Assistenten (denk an Jarvis) mit OpenClaw als Agent-Framework, Ollama für lokale Inferenz und einem MINISFORUM AI X1 mit Ryzen AI 9 HX470, 96 GB RAM und 2 TB NVMe (GPU über Oculink geplant). Das Ziel: ein proaktives Multi-Agent-System, das Smart Home, Dokumente, Kalender, Gesundheit und Kommunikation integriert – alles lokal, ohne dass sensible Daten die Infrastruktur verlassen.
Stack-Details
- Agent-Framework: OpenClaw
- Inferenz-Engine: Ollama
- Modelle: qwen3.5:35b-a3b (Hauptmodell), gemma3:4b (Zuhause), mistral:7b (Leben/Gmail)
- MCP-Server: Home Assistant, Gmail
- Schnittstelle: Telegram Bot, zukünftige STT-Integration ins Smart Home
Sub-Agent-Architektur
Der Haupt-Routing-Agent delegiert an spezialisierte Sub-Agenten:
- HA-Agent – Smart-Home-Steuerung und Debugging (gestartet)
- Gmail-Agent – E-Mail-Management (gestartet)
- Lebens-Agent – Kalender, Aufgaben, Einkaufslistenverwaltung (tbb)
- Gesundheits-Agent – Gesundheits- und Sportdaten-Überwachung (tbb)
- Recherche-Agent – Web- + Dokument-RAG (in paperless ngx auf NAS) (tbb)
- Entwicklungs-Agent – Programmieraufgaben mit separaten Codier-, Test- und Dokumentationsagenten (tbb)
Herausforderungen & offene Fragen
- Kontextaufblähung: Die Kontextgröße wird selbst bei einfachen Nachrichten sehr groß. Die Konfiguration benötigt wahrscheinlich eine bessere MCP-Server-Eingrenzung und Sub-Agent-Tool-Isolation.
- MCP-pro-Agent-Eingrenzung: Es gibt noch keine native Möglichkeit, MCP-Server auf bestimmte Agenten zu beschränken. Aufgrund eines offenen Bugs werden empfohlene Workarounds gesucht.
- Sub-Agent-Konfiguration: Es wird ein gut strukturiertes Beispiel für
agents.listfür dieses Multi-Agent-Setup gesucht. - Lokale Modellauswahl: Zuverlässiges Tool Calling mit Ollama unter 32 GB VRAM – irgendwelche Empfehlungen?
- Inferenzumgebung: Es wird erwogen, auf llama.cpp anstelle von Ollama umzusteigen, falls es mehr Kontrolle bietet.
Der Entwickler ist offen für Feedback zu Ansatz und Konfiguration. Wenn du ähnliche Multi-Agent-Skalierungsprobleme angegangen bist oder Workarounds für MCP-Eingrenzung hast, beteilige dich an der Diskussion auf Reddit.
📖 Lies die vollständige Quelle: r/openclaw
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