Log Reducer MCP Server reduziert Token-Verbrauch, wenn Claude Code Protokolle liest

Log Reducer ist ein MCP-Server, der speziell für Claude Code entwickelt wurde und Logdateien serverseitig liest, um nur reduzierte Ausgaben in Gespräche zu senden und so zu verhindern, dass Rohlogs in das Kontextfenster gelangen. Laut Entwickler entspricht ein 2000-Zeilen-Log über 20.000+ Token, die dauerhaft aus Sitzungen entfernt werden.

Komprimierungstransformationen

Das Tool führt 19 deterministische Transformationen durch, um Logs um 50-90% zu komprimieren, ohne API-Aufrufe zu tätigen:

• Faltet Stack-Traces – behält Code-Frames bei, während Framework-Rauschen reduziert wird
• Dedupliziert wiederholte und nahezu identische Zeilen
• Filtert Rauschen, einschließlich Health-Checks, Heartbeats, Fortschrittsbalken und Docker-Boilerplate
• Kürzt UUIDs, Zeitstempel und lange URLs
• Erkennt Zyklen und reduziert sich wiederholende mehrzeilige Blöcke
• Komprimiert Zugriffslogs, indem Boilerplate auf Methode + Pfad + Status reduziert wird

Entwicklung mit Claude Code

Das gesamte Projekt wurde mit Claude Code erstellt. Der Entwickler fügte Log-Beispiele in Gespräche ein, Claude analysierte, was komprimiert werden konnte, implementierte Transformationen und überprüfte sie anhand von Test-Fixtures. Der Evaluierungs-Workflow im Repository – der das Einfügen eines Logs, die automatische Generierung idealer Ausgaben, den Vergleich mit der Pipeline und die Implementierung von Korrekturen umfasst – wurde so konzipiert, dass er vollständig von Claude Code gesteuert wird.

Einrichtung und Verwendung

Installieren mit npm install -g logreducer und zu Ihrer .claude/settings.json hinzufügen:

{
  "mcpServers": {
    "logreducer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "logreducer", "--mcp"]
    }
  }
}

Zur Verwendung: Kopieren Sie ein Log in Ihre Zwischenablage und geben Sie /logdump in Claude Code ein. Das Rohlog wird automatisch in einer temporären Datei gespeichert und serverseitig reduziert. Sie können es auch direkt auf Dateien verweisen, nach Log-Level filtern, mit Regex grepen oder strukturelle Zusammenfassungen großer Logs erhalten.

Das Tool ist kostenlos und Open Source unter der MIT-Lizenz, verfügbar auf GitHub unter launch-it-labs/log-reducer und auf npm als logreducer.