LTM: Ein JSON-Protokoll für portables Agentengedächtnis über Modelle und Maschinen hinweg
Wenn Sie Claude über mehrere Editoren oder Maschinen hinweg nutzen, sind Sie wahrscheinlich schon an die Grenzen der Kontextportabilität gestoßen: Ihre CLAUDE.md folgt Ihnen nicht zu Cursor, Cursor-Regeln werden nicht zu Codex übertragen, und nichts überlebt einen Modell- oder Betriebssystemwechsel. Bestehende „Agent Memory“-Tools sind meist manuell gepflegte Markdown-Dateien oder herstellergebundene Speicher. Ein neues Open-Source-Projekt namens ltm verfolgt einen anderen Ansatz: ein kleines JSON-Protokoll namens Core Memory Packet, plus CLI und Server, um Pakete zu verschieben.
Wie es funktioniert
Am Ende einer Sitzung ruft der Agent ltm save auf. Zu Beginn der nächsten Sitzung ruft ltm resume das Dossier zum aktuellen Hindernis ab – unabhängig von Modell, Umgebung oder Maschine. Ein Paket enthält fünf Pflichtfelder und ist typischerweise 2 bis 5 KB groß:
- Ziel: Was Sie erreichen wollen
- Festgelegte Entscheidungen: Einschränkungen, die den Code geprägt haben
- Bereits Ausprobiertes: Sackgassen und verworfene Ansätze
- Nächster Schritt: Was als nächstes zu tun ist
Das Commit-Protokoll enthält bereits die erfolgreiche Arbeit. LTM konzentriert sich auf das, was Agenten nicht aus einem Repository rekonstruieren können: Sackgassen und Einschränkungen, die nie im Code auftauchen.
Wichtige Designentscheidungen
- Modell-, Umgebungs- und maschinenunabhängig: Ein von Claude auf macOS geschriebenes Paket funktioniert problemlos mit Codex auf Linux oder mit einem Teammitglied auf dessen Maschine. Das Protokoll ist das Produkt; CLI und Server sind Referenzimplementierungen.
- Tokeneffizient: Ein 2–5 KB großes Paket zu Sitzungsbeginn ist günstiger, als den Agenten die Codebasis erneut durchsuchen zu lassen, um bereits Verworfenes wiederzuentdecken.
- Selbst gehostet oder verwalteter Hub: In beiden Fällen dasselbe Protokoll. Ein Go-Binary, SQLite auf der Festplatte, läuft auf einem günstigen VPS.
- Schwärzung ist tragend: Jedes Paket wird vor dem Verlassen der Maschine gescannt. AWS-Keys, GitHub-Tokens, JWTs, private Keys, absolute Pfade, Slack- und Stripe-Tokens – alles standardmäßig blockiert. Geheimnisse reisen nicht.
- MCP-Unterstützung sofort einsatzbereit: Claude Code, Cursor, Zed, Codex usw. können
saveundresumeals Tools aufrufen, ohne jemals eine ID eingeben zu müssen. - Intention ist portabel, Konfiguration nicht: Pakete enthalten niemals
CLAUDE.md, Fähigkeiten, Prompts oder Tool-Einrichtung – diese bleiben lokal.
Testen ohne Anmeldung
Sie können sofort sehen, wie ein Resume aussieht: ltm example --resume führt den gesamten Ablauf mit einem Beispielpaket durch und legt den Resume-Block in Ihrer Zwischenablage ab.
Lizenz und Ethik
LTM ist Apache 2.0. Der Ersteller erkennt LLM-Unterstützung an: Jeder agentenbearbeitete Commit trägt einen Assisted-by:-Fußabdruck in der Konvention des Linux-Kernels.
Repository: github.com/dennisdevulder/ltm
📖 Vollständige Quelle lesen: r/ClaudeAI
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