MCP-Server für tiefenverpackten Codebase-Kontext
Ein Entwickler hat einen MCP-Server erstellt, der Codebasis-Kontext in 5 Tiefenstufen innerhalb eines Token-Budgets packt. Das Tool löst ein spezifisches Problem: Wenn Claude Code oder andere KI-Codierungsagenten Fragen stellen wie "Wie funktioniert die Authentifizierung?", laden sie typischerweise entweder 3 Dateien vollständig (und verpassen das Gesamtbild) oder erhalten eine flache Repository-Karte ohne tatsächlichen Inhalt.
Wie es funktioniert
Der Server bewegt sich zwischen diesen Extremen und packt 40+ Dateien in abgestuften Tiefenstufen. Die relevantesten Dateien werden mit vollständigem Inhalt eingeschlossen, während periphere Dateien nur als Pfade dargestellt werden. Dieser Ansatz bietet sowohl Breite als auch Tiefe innerhalb der Token-Beschränkungen.
Drei Suchmodi
- Schlüsselwortmodus: Freitextsuche
- Semantischer Modus: Nutzt Embeddings (~$0,0001 pro Abfrage)
- Graphmodus: Folgt Import-Beziehungen
Diese Modi können für anspruchsvollere Suchen kombiniert werden.
Technische Implementierung
Der Server verwendet AST-Parsing über tree-sitter und unterstützt 14 Programmiersprachen. Er bietet mehrere MCP-Tools:
packindex_workspaceindex_github_repobuild_embeddingsresolvestats
Das Tool ist auf GitHub unter https://github.com/victorgjn/agent-skills verfügbar. Der Entwickler merkt an, dass er die Fähigkeit noch nicht auf skills.sh veröffentlicht hat, dies aber bald tun wird.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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