OpenClaw-Einrichtung auf Ubuntu UTM-VM mit LLM-API und Ollama-Zugriff

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 30. März 2026🔗 Source
OpenClaw-Einrichtung auf Ubuntu UTM-VM mit LLM-API und Ollama-Zugriff
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Abgeschottete OpenClaw-Einrichtung mit Multi-LLM-Zugriff

Ein Entwickler hat eine funktionierende Konfiguration für den Betrieb von OpenClaw in einer eigenständigen, abgeschotteten Umgebung dokumentiert. Das Setup umfasst die Ausführung von OpenClaw innerhalb einer Ubuntu-Virtual Machine unter Verwendung von UTM auf einem M3 Mac, während die Konnektivität zu LLM-Diensten sowohl lokal als auch über externe APIs erhalten bleibt.

Wichtige Konfigurationsdetails

Die Lösung bietet OpenClaw nur Zugriff auf Materialien, die innerhalb der Ubuntu-VM verfügbar sind, wodurch eine kontrollierte Umgebung entsteht. Gleichzeitig läuft Ollama nativ auf macOS und bleibt für OpenClaw innerhalb der Ubuntu-VM auf demselben Rechner erreichbar.

OpenClaw kann in dieser Konfiguration mehrere LLM-APIs nutzen, darunter:

  • Gemini
  • Claude
  • DeepSeek
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Verfügbare Ressourcen

Alle Beispielkonfigurationsdateien sind verfügbar unter: https://github.com/parimalbajpai/openclaw/tree/main

OpenClaw-spezifische Tipps und Lösungen sind in notes.txt dokumentiert, die Folgendes enthalten:

  • Workarounds für Ubuntu/ARM ohne Chrome
  • Google Workspace-Zugriff über gog und gogcli

Zusätzliche Ollama-Konfigurationstipps sind in einer separaten notes.txt verfügbar.

Diese Art von abgeschottetem Setup ist besonders nützlich für Entwickler, die KI-Coding-Agenten in isolierten Umgebungen testen möchten, während sie gleichzeitig Zugriff auf lokale und cloudbasierte LLM-Dienste behalten, was kontrollierte Experimente mit verschiedenen Modellkonfigurationen ermöglicht.

📖 Read the full source: r/openclaw

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