MCP vs. Skills Debatte: Die Rollen verstehen und das eigentliche Problem des Kontextverfalls

MCP vs Skills: Unterschiedliche Rollen für KI-Agenten
Eine aktuelle Diskussion auf r/openclaw geht auf Behauptungen ein, dass "MCP tot ist", weil Skills ihn ersetzt haben. Der Autor klärt, dass es sich um zwei verschiedene Komponenten mit unterschiedlichen Funktionen handelt.
Was Skills sind
- Skills sind Prompts – "wirklich gute, wiederverwendbare Prompts"
- Manchmal gebündelt mit Skripten und Beispielen
- Sie sagen einem Agenten: "So solltest du dich verhalten, wenn du X tust"
Was MCP bereitstellt
- MCP ist "Infrastruktur" – die Grundlage für Agenten
- Bietet Agenten Werkzeuge und Authentifizierung
- Ermöglicht Kontextsteuerung (oft übersehen)
- Antworten von MCP-Werkzeugen liefern nicht nur Daten – sie leiten den Agenten an, was als Nächstes zu tun ist
Die Beziehung zwischen ihnen
Der Autor argumentiert, dass beides notwendig ist: "Ein Skill ohne Werkzeuge ist eine gut geschriebene Bedienungsanleitung ohne Hände. Ein Werkzeug ohne Skill ist rohe Kraft ohne Richtung."
Das eigentliche Problem: Kontextverfall
Besorgniserregender als die MCP-vs-Skills-Debatte ist das Problem des Kontextverfalls:
- Agenten vergessen Anweisungen mit der Zeit
- Skills werden tief im Kontextfenster vergraben und ignoriert
- Werkzeuge häufen sich und überfordern die Aufmerksamkeit des Agenten
- Der Autor hat beobachtet: "Ich habe Agenten gesehen, die ausdrücklich angewiesen wurden, einen bestimmten Skill zu nutzen, und meistens überspringen sie ihn einfach."
Die zukünftige Architektur
Der Autor schlägt vor, dass die Zukunft nicht Skills ODER MCP ist, sondern: "Skills + Werkzeuge + isolierter Kontext (Subagenten) arbeiten zusammen." Deshalb bauen sie Bindu als "eine Betriebsschicht für Agenten, denn selbst wenn man die Verhaltens- und Werkzeugfrage löst, braucht man noch Identität, Kommunikation und Zahlungen, damit Agenten in der Produktion tatsächlich zusammenarbeiten."
Der Beitrag schließt mit der Feststellung, dass während "MCP ist tot" für gute Reichweite sorgt, "die Agenten, die ausgeliefert werden? Sie nutzen alles."
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Siehe auch

Weltweit erstes GitHub-Exklusivangebot für KI-Agenten gestartet: Begrenzte Beta für 100 Nutzer
Eine innovative GitHub-Exklusiventwicklung für KI-Coding-Agenten wurde entwickelt, mit einer limitierten Beta von 100 Nutzern. Erfahren Sie, wie dieses Tool die Zusammenarbeit von KI revolutionieren soll.

KI-Codierungsagenten haben Schwierigkeiten mit der Kontextverwaltung in großen Codebasen.
Eine Analyse von KI-Codierungsagenten zeigt, dass sie 15-20 Tool-Aufrufe für Orientierungsaufgaben wie das Durchsuchen von Routen und das Lesen von Middleware verwenden, bevor sie Code schreiben, wodurch Kontextfenster aufgebraucht werden. Vercel erreichte 100% Genauigkeit, indem es 80% der Tools entfernte und Bash verwendete, während Pi nur 4 Tools und einen Systemprompt mit weniger als 1.000 Tokens nutzt.

Claude Fable 5 von Anthropic: Mythos-Klasse-Fähigkeiten, Datenspeicherung erforderlich
Anthropic veröffentlicht Claude Fable 5 morgen, beschrieben als das fortschrittlichste öffentlich zugängliche Modell mit Fähigkeiten der Mythos-Klasse und verbesserten Schutzmaßnahmen. Es wird voraussichtlich Datenaufbewahrung erfordern.

Claude Code v2.1.214 veröffentlicht: OTel-Tracing, Fehlerbehebungen bei Berechtigungen, EndConversation-Tool und Docker-Schutz
Anthropic veröffentlichte Claude Code v2.1.214 mit kritischen Berechtigungsfixes für Bash und PowerShell, neuen OpenTelemetry-Attributen, Docker-Befehlsaufforderungen und dem EndConversation-Tool für missbräuchliche Nutzer.