MCP Slim: Lokale Embedding-Suche für MCP-Tools reduziert Kontextüberladung
MCP Slim ist ein Proxy-Tool, das das Kontextaufblähungsproblem von MCP angeht, indem es vollständige Tool-Kataloge durch drei Meta-Tools ersetzt: Suche, Beschreibung und Aufruf. Anstatt alle Tool-Definitionen im Voraus zu laden, sucht das LLM nach dem, was es benötigt, und reduziert so die Nutzung des Kontextfensters um 96 %.
Wichtige Details
Das Tool zielt speziell auf das dokumentierte Kontextaufblähungsproblem von MCP ab, bei dem das Verbinden einiger Server vor der ersten Nachricht über 55.000 Token für Tool-Definitionen verbrauchen kann. Der Hauptunterschied von MCP Slim zu anderen Proxys wie mcp-compressor und MCProxy ist die Verwendung semantischer Suche mit einem lokalen MiniLM-Embedding-Modell. Dies ermöglicht es, relevante Tools ohne Schlüsselwortüberschneidung zu finden – zum Beispiel kann "eine Notiz speichern" create_entities finden.
Das Tool läuft vollständig offline und benötigt keine API-Schlüssel. Es funktioniert mit jedem stdio-MCP-Client, einschließlich Claude Desktop, Cursor, Cline, Windsurf und Zed.
Installation und Einrichtung
Die Installation erfolgt über: npx mcp-slim init
Das GitHub-Repository ist verfügbar unter: https://github.com/dopatools/mcp-slim
Der Autor (/u/OpportunitySpare2441) hat angeboten, Fragen zur Architektur oder zu Kompromissen zu beantworten.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Siehe auch
Claude Code Karma: Lokales Observability-Dashboard für Claude Code-Sitzungen
Claude Code Karma ist ein Open-Source-Lokaldashboard, das JSONL-Dateien aus ~/.claude/ analysiert, um Claude-Code-Sitzungsdaten zu visualisieren, Tool-Nutzung zu verfolgen und stille Fehler zu überwachen. Entwickelt mit FastAPI, Svelte-Kit 2, Svelte 5 und SQLite bietet es vollständige Sitzungszeitpläne und Live-Tracking.
Voygr startet Business Validation API für frische Standortintelligenz
Die Business Validation API von Voygr prüft, ob Unternehmen in Betrieb, geschlossen, umbenannt oder ungültig sind, indem sie mehrere Datenquellen zusammenführt und widersprüchliche Signale erkennt. Das Team baut ein unendliches, abfragbares Ortsprofil, das genaue Ortsdaten mit aktuellen Webkontexten wie Nachrichten, Artikeln und Veranstaltungen kombiniert.
LocalSynapse MCP Server ermöglicht Claude die Offline-Suche in lokalen Dokumenten
LocalSynapse ist ein MCP-Server, der lokale Dokumente (Word, Excel, PowerPoint, PDF) mit hybridem BM25 + KI-semantischem Suchverfahren indiziert und durchsucht. Alles läuft lokal, ohne Cloud oder API-Schlüssel.
Hugging Face's Physik-Praktikant: Multi-Agent-Framework verdoppelt Gemini im CritPt-Benchmark
Hugging Face hat physics-intern veröffentlicht, ein Multi-Agenten-Framework für theoretische Physik, das die Leistung von Gemini-Modellen im CritPt-Benchmark verdoppelt und einen neuen SOTA-Wert im Vergleich zu GPT-5.5 Pro zu geringeren Kosten erreicht.