Mistral Medium 3.5 128B veröffentlicht: Dichtes Modell mit konfigurierbarem Reasoning und Vision

Mistral AI hat Mistral Medium 3.5 (128B) veröffentlicht, ein dichtes Transformer-Modell, das Mistral Medium 3.1 und Magistral in Le Chat sowie Devstral 2 in ihrem Coding-Agenten Vibe ersetzt. Es handelt sich um einen einzigen Satz von Gewichten, der Anweisungsbefolgung, Reasoning und Programmierung abdeckt.
Wichtige Funktionen
- Dichte 128B Parameter — kein Mixture of Experts.
- 256k Kontextfenster für lange Eingaben.
- Multimodale Eingabe: akzeptiert Text und Bilder; Ausgabe nur Text. Der Vision-Encoder wurde von Grund auf neu trainiert, um variable Größen und Seitenverhältnisse zu verarbeiten.
- Konfigurierbarer Reasoning-Aufwand: pro Anfrage umschaltbar zwischen sofortiger Antwort (
none) und tiefem Reasoning (high). - Native Funktionsaufrufe und JSON-Ausgabe für agentische Arbeitsabläufe.
- Mehrsprachig: unterstützt Englisch, Französisch, Spanisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch, Niederländisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Arabisch und andere.
- Starke System-Prompt-Befolgung.
Empfohlene Einstellungen
- Reasoning-Aufwand:
nonefür schnelle Antworten;highfür komplexe Prompts und agentische Nutzung (z.B.reasoning_effort="high"). - Temperatur: 0,7 bei
highReasoning; 0,0–0,7 beinoneje nach gewünschter Kreativität.
Lizenz
Veröffentlicht unter einer modifizierten MIT-Lizenz — Open Source für kommerzielle und nicht-kommerzielle Nutzung, mit Ausnahmen für Unternehmen mit hohem Umsatz.
GGUF-Quantisierungen verfügbar
Unsloth hat eine GGUF-Version auf Hugging Face veröffentlicht: unsloth/Mistral-Medium-3.5-128B-GGUF
Dieses Modell ist relevant für Entwickler, die lokale KI-Coding-Agenten betreiben, insbesondere solche, die hochwertige Anweisungsbefolgung, Reasoning und Vision in einem einzigen dichten Modell mit großem Kontextfenster benötigen.
📖 Vollständige Quelle lesen: r/LocalLLaMA
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