Multi-Agent-Speicher: Open-Source-Gemeinschaftsspeichersystem für KI-Agenten

Multi-Agent Memory ist ein Open-Source-Projekt, das KI-Agenten ein gemeinsames Speichersystem bietet, das über Maschinen, Tools und Frameworks hinweg funktioniert. Es entstand aus einer Produktionsumgebung, in der OpenClaw-Agenten, Claude Code und n8n-Workflows Speicher über separate Maschinen hinweg teilen mussten.

Das Problem, das es löst

Wenn mehrere KI-Agenten wie Claude Code für die Entwicklung, OpenClaw für autonome Aufgaben und n8n für die Automatisierung laufen, behält jeder seinen eigenen Kontext bei und vergisst alles zwischen den Sitzungen. Bestehende Lösungen sind entweder nur für einzelne Maschinen geeignet, erfordern kostenpflichtige Cloud-Dienste oder behandeln Speicher als flachen Schlüssel-Wert-Speicher, ohne zu verstehen, dass Fakten und Ereignisse grundlegend verschieden sind.

Typisierter Speicher mit Mutationssemantik

Das System versteht vier verschiedene Speichertypen, jeder mit seinem eigenen Lebenszyklus:

• Ereignis: Nur anhängbar, unveränderlicher historischer Datensatz. Anwendungsfall: "Bereitstellung abgeschlossen", "Workflow fehlgeschlagen"
• Tatsache: Upsert nach Schlüssel, neue Tatsachen ersetzen alte. Anwendungsfall: "API-Status: gesund", "Kunde bevorzugt Dunkelmodus"
• Status: Vor-Ort-Aktualisierung nach Subjekt, der Letzte gewinnt. Anwendungsfall: "Build-Pipeline: bestanden", "Migration: in Bearbeitung"
• Entscheidung: Nur anhängbar, zeichnet Entscheidungen und Begründungen auf. Anwendungsfall: "Wählte Postgres über MySQL, weil..."

Speicher-Lebenszyklus

Das System folgt diesem Prozess: Speichern → Deduplizierungsprüfung → Ersetzungskette → Vertrauensabnahme → KI-Konsolidierung

• Deduplizierung: Inhalt wird beim Speichern gehasht, exakte Duplikate geben vorhandenen Speicher zurück
• Ersetzung: Wenn eine Tatsache mit demselben Schlüssel wie eine vorhandene Tatsache gespeichert wird, wird die alte als inaktiv markiert und die neue verweist darauf zurück
• Vertrauensabnahme: Tatsachen und Status verlieren mit der Zeit an Vertrauen, wenn sie nicht abgerufen werden (konfigurierbar, Standard 2%/Tag). Ereignisse und Entscheidungen nehmen nicht ab
• KI-Konsolidierung: Periodischer Hintergrundprozess (konfigurierbar, Standard alle 6 Stunden) sendet unkonsolidierte Erinnerungen an eine KI, die Duplikate zum Zusammenführen, Widersprüche zum Markieren, Verbindungen zwischen Erinnerungen und übergreifende Erkenntnisse findet

Sicherheitsfunktionen

• Bereinigung von Zugangsdaten: Alle Inhalte werden vor der Speicherung bereinigt. API-Schlüssel, JWTs, SSH-Private Keys, Passwörter und Base64-kodierte Geheimnisse werden automatisch geschwärzt
• Agenten-Isolation: Die API fungiert als Torwächter zwischen Agenten und Daten. Agenten können nur Erinnerungen speichern und durchsuchen, Kurzberichte und Statistiken lesen. Sie können keine Erinnerungen löschen, Tabellen löschen, die Bereinigung von Zugangsdaten umgehen, direkt auf Dateisystem/Datenbank zugreifen oder Erinnerungen anderer Agenten rückwirkend ändern
• Sicherheitsimplementierung: Zeitlich sichere Authentifizierung mit cr****.timingSafeEqual(), Startvalidierung, die Umgebungsvariablen erfordert, und Bereinigung von Zugangsdaten vor der Speicherung

Sitzungs-Kurzberichte

Das System unterstützt Sitzungs-Kurzberichte, die zusammenfassen, was seit der letzten Sitzung passiert ist, sodass Agenten mit relevantem Kontext starten können.