Entwickler erstellt .NET SaaS-Vorlagengenerator mit Claude Code und teilt Workflow-Einblicke

Zwei Projekte, zwei verschiedene Claude-Code-Workflows

Ein Entwickler hat seine Erfahrungen beim Erstellen zweier verwandter Projekte mit Claude Code geteilt und dabei unterschiedliche Ansätze für KI-unterstützte Entwicklung hervorgehoben. Das erste ist NETrock, eine .NET 10 SaaS-Startervorlage, und das zweite ist ein Generator, der angepasste Projekte aus dieser Vorlage erstellt.

NETrock: Die .NET 10 SaaS-Vorlage

NETrock ist eine Open-Source-.NET 10-Vorlage, die als Ausgangspunkt für SaaS-Anwendungen konzipiert ist. Sie enthält vorgefertigte Komponenten, damit Entwickler nicht jedes Mal die gemeinsame Infrastruktur von Grund auf neu aufbauen müssen. Wichtige Merkmale laut Quelle:

• Authentifizierungssystem
• ORM-Integration
• Hintergrundjobs
• Clean-Architecture-Struktur
• Domain-Layer-Organisation
• Testorganisationsmuster

Der Entwickler beschreibt den Aufbau von NETrock mit Claude Code als "Pair Programming" – er traf alle Architekturentscheidungen selbst, nutzte Claude jedoch, um Code schneller zu schreiben. Er überprüfte jede Zeile von Claudes Ausgabe und widersprach, wenn er mit Vorschlägen nicht einverstanden war.

Der Generator: Clientseitige Projektanpassung

Der Generator (verfügbar unter netrock.dev) ermöglicht es Benutzern:

• Einen Projektnamen auszuwählen
• Funktionen aus der Vorlage auszuwählen
• Eine .zip-Datei herunterzuladen, die erstellt wird und Tests besteht

Alles läuft clientseitig – Projektdaten verbleiben im Browser des Benutzers und werden nicht an den Server gesendet. Die aktuelle Version ist ein Work in Progress mit einigen Ecken und Kanten, und SvelteKit-Frontend-Vorlagen sind noch nicht implementiert.

Unterschiedliche Claude-Code-Ansätze

Für das Generator-Projekt verfolgte der Entwickler einen anderen Ansatz: "Claude am Steuer". Er lieferte eine hochrangige Architektur, einschließlich:

• Wie Funktionen zusammengesetzt werden sollten
• Die Generierungspipeline
• Wie Vorlagenmarker funktionieren

Dann ließ er Claude Code etwa 95 % der Implementierung übernehmen, einschließlich:

• Template-Engine
• Abhängigkeitsauflöser
• SvelteKit-UI
• Manifest-System
• Tests

Die Rolle des Entwicklers bestand hauptsächlich in der Richtungsvorgabe und Kurskorrektur. Er stieß auf Probleme mit Funktionskombinationen, die subtile Fehler verursachten, und auf Edge Cases bei Vorlagenmarkern, die mehrere Iterationen erforderten. Auch der Website-Text musste mehrfach überarbeitet werden, weil Claude "ständig in Marketing-Jargon verfiel, anstatt einfach klar zu sagen, was die Sache tut".

Wichtige Erkenntnisse zur KI-unterstützten Entwicklung

Der Entwickler teilt praktische Beobachtungen aus seiner Erfahrung:

• Wenn der Code das Produkt ist und Sie ihn langfristig warten werden, sollten Sie den Entwicklungsprozess steuern oder sicherstellen, dass Sie ihn tiefgreifend verstehen
• Wenn das Problem klar definiert ist und klare Grenzen hat, kann Claude effektiv innerhalb dieser Einschränkungen arbeiten
• Die Qualität Ihrer Eingabe bestimmt, welcher Workflow funktioniert: "Wenn Ihre Codebasis ein Chaos ist, führt das Überlassen des Steuers an Claude ohne klare Grenzen nur zu einem schnelleren Chaos. Wenn Ihre Architektur sauber ist und Ihre Grenzen offensichtlich sind, kann Claude eine beängstigende Menge Arbeit erledigen."

Der Generator wurde in etwa einer Woche an Abenden erstellt, was zeigt, wie schnell funktionale Tools mit diesem Ansatz erstellt werden können.

Verfügbarkeit der Projekte

Alle Komponenten sind Open Source und MIT-lizenziert:

• Generator: https://github.com/fpindej/netrock-cli
• Vorlage: https://github.com/fpindej/netrock
• Demo (ältere Version): https://demo.netrock.dev