Nicht-Programmierer entwickelt KI-Prompt-Diagnoseframework mit Claude über viele Sitzungen hinweg

Ein Reddit-Nutzer hat seine Erfahrungen beim Bau eines Projekts namens SMARRT geteilt – ein Diagnose-Framework, das KI-Prompts vor der Generierung prüft – über mehrere Monate hinweg, mit Claude als Hauptpartner. Der Nutzer ist kein Programmierer, daher war der gesamte Bauprozess konversationell: lange Sitzungen zur Architekturarbeit, Framework-Design, Stresstests der Logik und Verfeinerung der Handhabung mehrdeutiger Benutzerabsichten.

Wie Claude half

• Arbeitete an der Framework-Architektur, als der Nutzer die Struktur noch nicht erkennen konnte
• Entwarf und verfeinerte Diagnoseschichten (Bild zuerst, Video in Arbeit)
• War ein entwicklungsorientierter Denkpartner – erkannte Logiklücken, widersprach bei mangelnder Verallgemeinerbarkeit und stellte Fragen, die dem Nutzer nicht eingefallen waren
• Testete das Framework gegen Grenzfälle, die der Nutzer allein nicht hätte generieren können
• Übersetzte vage Intuitionen in strukturierte, wiederholbare Regeln

Die ehrliche Einschätzung: SMARRT würde in seiner jetzigen Form ohne Claude nicht existieren – nicht weil Claude es geschrieben hat, sondern weil Claude die Rolle des entwicklungsorientierten Redakteurs übernahm, die der Nutzer sonst hätte einstellen müssen.

Was SMARRT tut

Wenn ein Prompt keine mechanischen Anker hat, füllen Modelle Lücken mit Standardwerten – und produzieren Ergebnisse, die zwar poliert aussehen, aber das beabsichtigte Ziel verfehlen. SMARRT führt eine Diagnose der Prompts vor der Generierung durch und stellt gezielte klärende Fragen, um fehlende Absichten offenzulegen. Derzeit funktioniert es zuverlässig für Bild-Prompts; Video ist in aktiver Entwicklung. Das zugrundeliegende Framework soll über diese Bereiche hinaus verallgemeinerbar sein.

Der Nutzer hat einen kostenlosen 3-seitigen Bild-Diagnose-Leitfaden erstellt, der erklärt, wie man das Framework manuell anwendet (Link im ursprünglichen Reddit-Beitrag).