Open-Source-Multi-Agent-Framework, extrahiert aus dem Claude-Code-Leak

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 1. April 2026🔗 Source
Open-Source-Multi-Agent-Framework, extrahiert aus dem Claude-Code-Leak
Ad

Der vollständige Quellcode von Claude Code wurde über Source Maps geleakt, wodurch über 500.000 Zeilen TypeScript offengelegt wurden. Ein Entwickler extrahierte die Multi-Agenten-Orchestrierungsschicht und baute sie als eigenständiges Open-Source-Framework namens Open Multi-Agent neu auf.

Wesentliche Funktionen, die aus Claude Code extrahiert wurden

  • Multi-Agenten-Teams mit rollenbasierter Spezialisierung
  • Aufgabenpipelines mit Abhängigkeitsauflösung (topologische Planung)
  • Nachrichtenübermittlung zwischen Agenten + gemeinsamer Speicher
  • LLMAdapter-Schnittstelle mit integrierter Unterstützung für Anthropic/OpenAI
  • In-Process-Ausführung, ohne Subprozess-Overhead
  • 5 integrierte Tools: bash, Datei lesen/schreiben/bearbeiten, grep
Ad

Framework-Details

Das Framework umfasst etwa 8.000 Zeilen TypeScript und ist unter MIT-Lizenz verfügbar. Der wesentliche Unterschied zur ursprünglichen Claude Code-Implementierung besteht darin, dass es modellunabhängig ist. Sie können ein Team betreiben, bei dem ein Agent Claude für die Planung und ein anderer GPT für die Implementierung verwendet, mit demselben Workflow, gemeinsamem Speicher und Nachrichtenbus zwischen ihnen.

Technische Implementierung

Die LLMAdapter-Schnittstelle ist einfach für jedes Modell zu implementieren. Sie müssen die Methoden chat() und stream() implementieren. Der Entwickler äußerte Interesse daran, Community-Adapter für Ollama, llama.cpp, vLLM und andere Modelle zu sehen.

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Siehe auch

Manifest fügt Unterstützung für MiniMax-Token-Pläne mit dem M2.7-Modell hinzu
Werkzeuge

Manifest fügt Unterstützung für MiniMax-Token-Pläne mit dem M2.7-Modell hinzu

Manifest, eine Open-Source-Routing-Schicht für OpenClaw, unterstützt jetzt MiniMax-Token-Pläne ab 10 US-Dollar pro Monat. Das neue MiniMax M2.7-Modell wurde speziell für OpenClaw-Workflows trainiert und erzielt 62,7 Punkte auf MM-ClawBench und 56,2 Punkte auf SWE-Bench Pro.

OpenClawRadar
Blindspot MCP: Ein externes Gehirn für KI-Codierungsagenten
Werkzeuge

Blindspot MCP: Ein externes Gehirn für KI-Codierungsagenten

Blindspot MCP ist ein Tool, das vollständige Codebasen mit Tree-sitter und SQLite indiziert, um KI-Coding-Agenten dabei zu helfen, Symbole, Abhängigkeiten und Beziehungen über Dateien hinweg zu verstehen und so Änderungen zu verhindern, die Code außerhalb ihres unmittelbaren Kontexts beschädigen.

OpenClawRadar
Interaktive Mind Map visualisiert das Claude-Tool-Ökosystem
Werkzeuge

Interaktive Mind Map visualisiert das Claude-Tool-Ökosystem

Ein Entwickler hat eine interaktive HTML-Mindmap mit D3.js erstellt, um Funktionen in den Claude-Tools Chat, Cowork und Code zu verfolgen, einschließlich Plattformverfügbarkeit, Preisunterschieden und Kompatibilität von Konnektoren.

OpenClawRadar
Entwickler teilt Lösung für Claude KI, die Regeln ignoriert, sobald 50-Zählerschwelle überschritten wird
Werkzeuge

Entwickler teilt Lösung für Claude KI, die Regeln ignoriert, sobald 50-Zählerschwelle überschritten wird

Ein Entwickler berichtet, dass Claude Code Regeln stillschweigend ausließ, sobald ihr gemeinsamer Regelsatz etwa 50 Einträge überschritt, insbesondere bei frontend-lastigen Aufgaben. Sie entwickelten einen Hook, der Prompts scannt und basierend auf Schlüsselwortabgleich nur 2-3 relevante Regeln lädt.

OpenClawRadar