Open-Source-Tool automatisiert Meta-Werbeanzeigen-Konkurrenzanalyse mit Claude Code

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 14. April 2026🔗 Source
Open-Source-Tool automatisiert Meta-Werbeanzeigen-Konkurrenzanalyse mit Claude Code
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Was Ads Machine macht

Ads Machine ist ein in Claude Code entwickeltes System, das die Analyse von Wettbewerbsanzeigen für Meta-Anzeigen automatisiert. Es wurde von einem Entwickler erstellt, der Meta-Anzeigen für Coaching- und Fitnesskunden betreibt und den manuellen Arbeitsablauf des Überprüfens der Ad Library, des Aufnehmens von Screenshots und des Erratens, was als Nächstes getestet werden soll, eliminieren wollte.

Wichtige Funktionen und Arbeitsablauf

  • Extrahiert täglich morgens Wettbewerbsanzeigen aus der Meta Ad Library
  • Transkribiert Videoanzeigen, um Textinhalte zu extrahieren
  • Zieht Hooks und Blickwinkel aus Anzeigeninhalten heraus
  • Bewertet Anzeigen basierend auf ihrer Laufzeit (60+ Tage Ausgaben deuten auf einen „Gewinner“ hin)
  • Generiert Variationen aus erfolgreichen Anzeigen
  • Schreibt Skripte für neue Werbekampagnen
  • Kann Kampagnen direkt zu Meta pushen (standardmäßig pausiert)
  • Enthält eine Feedback-Schleife: Wenn die eigenen Anzeigen des Nutzers 30+ Tage laufen, werden sie als Gewinner zur Datenbank hinzugefügt
  • Enthält Alex Hormozis Anzeigen-Hooks als Standardquelle zum Studieren von Frameworks, die Tests überstehen
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Technische Details

  • Open Source mit MIT-Lizenz
  • Einzeilige Installation
  • Verfügbar auf GitHub unter github.com/seancrowe01/ads-machine
  • Speziell für die Analyse von Meta-Anzeigen entwickelt
  • Verwendet ein einfaches Bewertungssystem basierend auf Anzeigenlaufzeit anstatt komplexer Algorithmen

Diese Art von Tool ist nützlich für Entwickler und Vermarkter, die die Sammlung von Wettbewerbsinformationen für Werbekampagnen automatisieren möchten. Der Ansatz, die Anzeigenlaufzeit als Erfolgsmetrik zu verwenden, bietet eine datengestützte Methode, um zu identifizieren, was auf dem Markt tatsächlich funktioniert.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

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