OpenChart: Open-Source-TradingView-Alternative mit deinem eigenen KI-Agenten

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 7. Oktober 2026🔗 Source
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OpenChart ist ein quelloffener Charting-Arbeitsbereich, der deinen bestehenden Claude-, Codex- oder Gemini-Plan direkt in das Chart einbindet. Statt Märkte über eine CLI zu steuern, annotieren Agenten Setups, schreiben Indikatoren, untersuchen Bewegungen und erstellen Alerts auf derselben Leinwand, die du gerade siehst.

Wichtige Details

  • Local-first: Charts, Recherche und Indikator-Code bleiben auf deiner Maschine. Das Backend läuft ebenfalls lokal.
  • Eigenen Agenten-Plan mitbringen: funktioniert mit Claude-, Codex- und Gemini-Konten, für die du bereits zahlst. Die KI-Nutzung folgt dem Plan deines Anbieters — keine softwarebedingte Begrenzung bei Charts, Indikatoren oder Alerts.
  • Kostenlose Marktdaten von Anfang an, mit optionalem kostenpflichtigem Cloud-Datenfeed für geringere Latenz.
  • Charting: Indikatoren und Volume Profile hinzufügen, auf ein 4×4-Raster erweitern. Keine Plan-Limits bei Chart- oder Alert-Anzahl.
  • Draw-to-Alert: Zeichne eine beliebige Linie oder Zone in ein Chart und hänge einen Alert daran. Wenn der Preis sie kreuzt, kann der Alert deinen Agenten auslösen, die Bewegung zu untersuchen und die Recherche im Arbeitsbereich zu speichern.
  • Range-Recherche: Wähle einen Preisbereich aus, und der Agent untersucht die Bewegung und liefert quellenverlinkte Annotationen, die an den Bars angepinnt sind.
  • Agenten-Monitore: Beschreibe, was dir wichtig ist, und der Agent baut Tea-Monitore, die eingehende Daten auswerten und bei ausgelösten Bedingungen recherchieren.
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Tea, die Markt-DSL

Individuelle Indikatoren und Alert-Bedingungen werden in Tea geschrieben, einer Programmiersprache vom selben Team. Sie unterstützt Funktionen, Schleifen, State und Collections, die ausgewertet werden, während Daten einfließen — dieselbe Idee wie Pine Script, das die README als Inspiration nennt. Das Ausführen von just install initialisiert und baut Tea im Rahmen des Setups.

Installation und Ausführung

Derzeit nur macOS auf Apple Silicon. Lade das Disk-Image herunter und installiere es, oder baue aus dem Quellcode mit Node.js 24, npm 11.11.1, Bun 1.4.2 und Just:

git clone https://github.com/longsurf-ai/openchart.git
cd openchart
just install --frozen-lockfile
just desktop

Führe just check aus, bevor du PRs einreichst. Entwicklungs- und Setup-Anleitungen findest du in docs/; die Runtime basiert auf Effect, die UI auf shadcn/ui, Radix und Base UI.

Für wen es gedacht ist

Entwickler, die bereits einen KI-Coding-Plan haben und Markt-Tools wollen, die auf ihrer eigenen Maschine laufen — mit agentengeschriebenen Indikatoren und Alerts, nicht ein gehostetes SaaS-Chart.

📖 Read the full source: HN LLM Tools

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