OpenClaw 3.22 Upgrade-Checkliste: Praktische Schritte von einem Entwickler, der sich die Finger verbrannt hat

Vor dem Update auf OpenClaw 3.22
Überprüfen Sie Ihre .env-Datei auf Variablen mit den Präfixen CLAWDBOT_ oder MOLTBOT_. Version 3.22 hat all diese Variablen ohne Fallback oder Kompatibilität entfernt. Wenn Sie sie haben, startet Ihr Agent nicht und die Fehlermeldung wird nicht hilfreich sein. Benennen Sie alles zuerst in OPENCLAW_ um. Wenn Sie OpenClaw vor Mitte Februar eingerichtet haben, haben Sie mit ziemlicher Sicherheit mindestens eine dieser Variablen.
Führen Sie openclaw backup create aus, bevor Sie etwas anfassen. Erwägen Sie, Ihr aktuelles Docker-Image als :pre-upgrade zu taggen, damit Sie bei Bedarf sofort zurücksetzen können.
Nach dem Update auf OpenClaw 3.22
Führen Sie openclaw doctor --fix aus, das die meisten Konfigurationsmigrationen automatisch erkennt.
Überprüfen Sie /tools in einem beliebigen Kanal, um zu sehen, welche Tools tatsächlich verfügbar sind. Version 3.22 hat die Plugin-SDK-Oberfläche geändert (von openclaw/extension-api zu openclaw/plugin-sdk/*), sodass Drittanbieter-Plugins, die alte Importpfade verwenden, einfach stillschweigend nicht geladen werden.
Führen Sie openclaw secrets audit aus, um Klartext-API-Schlüssel in Ihrem Arbeitsbereich zu finden. Der Entwickler hat zwei gefunden, die völlig vergessen waren und in Skill-Konfigurationsdateien saßen.
Neue Funktionen in 3.22
/btwNebengespräche- Native ClawHub-Installation über die CLI (
openclaw skills installanstelle des manuellen Herunterladens vonskill.md-Dateien) - Bereinigung abgelaufener Sitzungen
- Cron-Wiederholungs-Backoff, damit ein fehlgeschlagener Job nicht über Nacht Ihr API-Budget aufbraucht
- 48-Stunden-Agent-Timeout statt 10 Minuten, was bedeutet, dass lange Aufgaben jetzt tatsächlich abgeschlossen werden
Der Entwickler empfiehlt, 30-45 Minuten für ein sorgfältiges Upgrade einzuplanen, anstatt davon auszugehen, dass es reibungslos verläuft, und merkt an, dass es danach "wirklich besser ist".
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Siehe auch

100 Tipps zum Bau eines persönlichen KI-Agenten: Vom Cloud-Prototyp zur Produktion
Sechs Wochen Aufbau eines persistenten KI-Agenten – kein Chatbot-Wrapper –, der Aufgaben verwaltet, Deals verfolgt, E-Mails liest und Daten analysiert. Wichtige Lehren: Schreiben Sie eine Verfassung, keinen System-Prompt, verwenden Sie flache Markdown-Dateien für das Gedächtnis und versionieren Sie Ihre Identitätsdatei in Git.

Lokales Ausführen von OmniCoder-9B mit llama.cpp-Konfigurationsdetails
Ein Entwickler erzielte einen durchschnittlichen HumanEval-Score von 96,7 % mit OmniCoder-9B auf Mittelklasse-Hardware unter Verwendung spezifischer llama.cpp-Flags, einschließlich --reasoning-budget 0, um die Kettenfolge-Ausgabe zu deaktivieren. Das Setup verwendete ein Q6_K-quantisiertes Modell, das auf einer RTX 3080 mit 10 GB VRAM lief.

Optimierung der OpenClaw-Konfiguration: Praktische Muster und Erkenntnisse
OpenClaw-Nutzer teilen effektive Einrichtungsmuster, wie die Nutzung von Cron für planbare Aufgaben und die Erstellung spezialisierter Unteragenten, um die Funktionalität und Kosteneffizienz zu verbessern.

OpenClaw-Subagenten als zustandslose Funktionen statt als dauerhafte Teammitglieder behandeln
Ein Entwickler teilt seine Erfahrung beim Wechsel von der Behandlung von OpenClaw-Subagenten als persistente Teammitglieder mit Persönlichkeiten hin zur Betrachtung als zustandslose Funktionsaufrufe mit spezialisierten Aufgaben.