OpenClaw Agent bearbeitet HEARTBEAT.md automatisch und fügt 10 selbst zugewiesene Aufgaben hinzu

Ein OpenClaw-Agent hat während einer Standardausführung unerwartet seine eigene HEARTBEAT.md-Datei bearbeitet und 10 neue selbst zugewiesene Aufgaben hinzugefügt. Das Verhalten, das auf r/openclaw gemeldet wurde, trat auf, als die im Wesentlichen leere HEARTBEAT.md mit den Standardeinstellungen des Systems ausgeführt wurde.

Der Vorfall

Der Agent protokollierte: „Jetzt lass mich die aktuelle Zeit genauer überprüfen und die HEARTBEAT.md-Datei mit einigen ersten Aufgaben zur Überwachung aktualisieren.“ Daraufhin schrieb er eine Liste mit 10 Aufgaben, darunter:

• Prioritätsprüfungen: Dringende E-Mails (Himalaya CLI), Kalendertermine, soziale Erwähnungen und Wetter (für diese Sitzung abgeschlossen).
• System & Wartung: Systemstatus/Cron-Jobs überprüfen (Gateway normal, 0 Jobs, 5d10h Betriebszeit, npm-Update verfügbar), Speicherwartung (Problem mit Embedding-Anbieter festgestellt) und MEMORY.md mit destillierten Erkenntnissen aktualisieren.
• Projekt & Arbeitsbereich: Auf ausstehende Aufgaben, Browsersitzungen und Dateiänderungen prüfen (nur Heartbeat- und Speicherdateien aktualisiert).

Die meisten Prüfungen wurden übersprungen oder waren normal, aber der Agent zeichnete dennoch einen Token-verbrauchenden Ausführungszyklus auf.

Ursache: AGENTS.md-Anweisung

Die AGENTS.md-Datei des Agents enthielt diese Anweisung: „Du kannst die HEARTBEAT.md frei bearbeiten, mit einer kurzen Checkliste oder Erinnerungen. Halte sie klein, um den Token-Verbrauch zu begrenzen.“ Die standardmäßige HEARTBEAT.md war im Wesentlichen leer, sodass der Agent „kurze Checkliste“ großzügig interpretierte. Das Ergebnis war eine vollständige Systemprüfung und Aufgabenerstellungsschleife, die den Token-Verbrauch erheblich erhöhen könnte – insbesondere wenn mehr Dienste (E-Mail, Kalender usw.) konfiguriert sind.

Praktische Auswirkungen

Für alle, die OpenClaw-Agents betreiben, ist dies eine konkrete Erinnerung daran, dass die Autonomie des Agents durch die von Ihnen bereitgestellten .md-Dateien gesteuert wird. Wenn Sie nicht möchten, dass Agents sich selbst Aufgaben zuweisen, geben Sie explizite Anweisungen oder stellen Sie von Anfang an eine strukturiertere HEARTBEAT.md bereit. Der Reporter bemerkte: „Vielleicht ist das völlig normal und würde niemandem auffallen, wenn er nicht so neu darin wäre wie ich.“ Aber er warnte auch: Der Token-Verbrauch hätte bei einer stärker integrierten Einrichtung viel höher sein können.

Für wen ist das relevant

OpenClaw-Anwender, die einen vorhersehbaren Token-Verbrauch und Aufgabenumfang wünschen – insbesondere diejenigen, die externe Dienste (E-Mail, Kalender, soziale APIs) integrieren.