OpenClaw-Benutzer automatisiert Parkgebührenzahlungen durch Reverse Engineering des Regierungsportals

Was passiert ist

Ein Entwickler nutzte OpenClaw, um ein automatisiertes Parksystem zu erstellen, nachdem er wiederholt vergessen hatte zu bezahlen und Strafzettel erhalten hatte. Der ursprüngliche Ansatz verwendete Browser-Automatisierung, die etwa 3 US-Dollar pro Transaktion kostete, aber später reverse-engineerte er das Regierungsportal, um ein effizienteres Skript zu erstellen.

Wie es funktioniert

Das System läuft lokal auf einem Mac mini ohne Betriebskosten. Das Skript wird zweimal täglich nach einem Zeitplan ausgeführt und bezahlt jeweils 15 Minuten Parkzeit. Es sendet nur dann Telegram-Benachrichtigungen, wenn es fehlschlägt – erfolgreiche Durchläufe lösen keine Benachrichtigungen aus. Wenn das Skript fehlschlägt, benachrichtigt es den OpenClaw-Agenten, um Reparaturen zu versuchen.

Der Benutzer gab diesen Prompt für die Einrichtung des Systems an:

Kannst du hier 15 Minuten Parkzeit bezahlen. [govt website link to pay for parking] Du führst den Prozess das erste Mal durch Wir werden dies zweimal täglich nach einem Zeitplan durchführen, also müssen wir herausfinden, wie es mit den absolut minimalen Token geht Idealerweise vollständig skriptbasiert, das dich nur benachrichtigt, wenn es fehlschlägt Und wenn es erfolgreich ist, benachrichtigt es mich Führe es diesmal manuell durch, um es herauszufinden Idealerweise haben wir eine eingeloggte Session Vielleicht können wir API-Nachrichten spoofen? Oder eine Art Browser-Automatisierung dafür nutzen Stelle jetzt einen 15-minütigen Parkvorgang für den Testlauf ein Dann können wir in 20 Minuten deinen automatisierten Ablauf versuchen Plane den nächsten nicht automatisch ein, sondern füge nur die Fähigkeit hinzu und ich werde dir später eine Nachricht schicken, um es zu versuchen

Technischer Ansatz

Der Benutzer begann mit Browser-Automatisierung, fand diese aber teuer. Anschließend reverse-engineerte er das Regierungsportal, um eine effizientere Lösung zu erstellen. Die aktuelle Implementierung verwendet einen vollständig skriptbasierten Ansatz, der den Token-Verbrauch minimiert. Der Benutzer erwähnte, Optionen wie das Aufrechterhalten einer eingeloggten Session oder das Spoofen von API-Nachrichten zu prüfen, um die Effizienz zu verbessern.

Für die zukünftige Entwicklung schlug der Benutzer vor, eine Webcam hinzuzufügen, um zu erkennen, wenn Parkwächter in der Nähe sind, und nur dann Parkgebühren zu bezahlen.