OpenClaw News Assistant: 100 Dollar verbrannt für Sport + Tech Deduplizierung und Halluzinationskorrekturen

Ein Entwickler auf r/openclaw versuchte, einen persönlichen Nachrichtenassistenten zu bauen, um mit OpenClaw Sport- und Tech/AI-News zu verfolgen. Das Ziel: wiederholte Geschichten deduplizieren, zusammenfassen und ein tägliches Briefing liefern. Während das Zusammenfassen einfach war, traten mehrere harte Probleme auf, die letztendlich ~100 $ an API-Token kosteten, bevor er auf kommerzielle Alternativen wie Particle und CuriousCats umstieg.

Wichtigste Herausforderungen

• Dieselbe Geschichte in über 10 Quellen mit unterschiedlichen Schlagzeilen – Deduplizierung erforderte benutzerdefinierte Logik.
• Alte Geschichten tauchten wieder auf, als ob sie neu wären – Aktualitätsprüfung nötig.
• Sportgerüchte wurden als bestätigte Updates behandelt – Halluzination in Zusammenfassungen.
• AI-Finanzierungsnachrichten wurden mit altem Firmenkontext vermischt – Kontextmanagementfehler.
• Zwei ähnliche Geschichten wurden zu einer falschen Geschichte zusammengeführt – halluzinierte Synthese.
• Selbstbewusste Zusammenfassungen, auch wenn sie falsch waren – Verifikationsaufwand.
• ~100 $ Token-Kosten für die Sport+Tech-Filter-Pipeline.

Versuchte Lösungen

Der Entwickler fügte hinzu:

• Strengere Prompts mit expliziten Quellenlinks
• Caching zur Deduplizierung
• Ranking-Algorithmen für Relevanz
• Zweitprüfungs-Verifikationschecks
• „Was hat sich seit gestern geändert“-Diff-Logik

Das half, aber die Kosten blieben hoch.

Ausprobierte Alternativen

Particle – nützlich für Multi-Perspektiven-Ansichten bei politischen Geschichten. CuriousCats – näher am gewünschten „Brief mich über das, was mich interessiert“-Modell, reduziert die Notwendigkeit, mehrere Quellen zu prüfen. Beide reduzierten die „Verpasse ich etwas?“-Angst.

Der Beitrag endet mit einem Aufruf an die Community für Lösungen zu Deduplizierung, Ranking, Aktualität, Quellenvertrauen und Token-Kosten.