OpenClaw Shared Memory Plugin: SQLite-basierte Multi-Agenten-Koordination

Ein Entwickler hat ein Shared-Memory-Plugin für OpenClaw-Multi-Agenten-Umgebungen erstellt, um das Isolationsproblem zu lösen, bei dem Agenten ohne Kenntnis der Entscheidungen und des Kontexts der anderen operieren. Das Plugin verwendet SQLite und Markdown als Single Source of Truth, benötigt keine externen Dienste, Docker oder Internetverbindung – es funktioniert standardmäßig offline mit einem lokalen Embedding-Modell.
Hauptfunktionen
- Speicherfreigabe: Agenten können Erinnerungen explizit über ein
memory_share-Tool teilen oder im impliziten Modus arbeiten, bei dem ein kostengünstiges Modell nach jeder Runde automatisch Kontext extrahiert und teilt. - Zugriffskontrolle: Nicht alle Erinnerungen werden mit jedem Agenten geteilt; es gibt eine grundlegende Zugriffskontrolle, um zu steuern, welche Informationen verteilt werden.
- Entitäts- und Beziehungsverfolgung: Das System verfolgt Entitäten und Beziehungen über Agenten hinweg, sodass Informationen wie „Alice leitet das Auth-Team“ allen Agenten bekannt werden, nicht nur demjenigen, der sie gelernt hat.
- Widerspruchserkennung: Das Plugin markiert, wenn zwei Agenten widersprüchliche Informationen haben, und hilft so, die Konsistenz zu wahren.
- CLI-Tools: Enthält eine Kommandozeilenschnittstelle, um den gemeinsamen Speicher zu inspizieren, Widersprüche zu finden und den Index neu aufzubauen.
Das Plugin wurde als Reaktion auf Workarounds wie die Verwendung von Google Sheets für gemeinsamen Kontext entwickelt, die der Autor als unzureichend empfand. Es ist darauf ausgelegt, konsistent mit der Funktionsweise von OpenClaw zu sein und konzentriert sich auf Einfachheit und lokale Funktionalität. Die aktuelle Implementierung ist auf GitHub verfügbar, obwohl ihr noch Funktionen wie Speicherbereinigung und granulare Zugriffssteuerungslisten (ACLs) pro Agent fehlen.
📖 Read the full source: r/openclaw
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