Fino: Open-Source MCP-Server für persönliche Finanzanalyse mit Claude

Fino ist ein quelloffener MCP-Server, der speziell für Claude entwickelt wurde, um sich mit Bankkonten für persönliche Finanzanalysen zu verbinden. Das gesamte Projekt wurde mit Claude Code geschrieben, einschließlich des Hono-API-Servers, des React-Dashboards, der MCP-Werkzeugdefinitionen und des Drizzle-ORM-Schemas.

Technische Umsetzung

Der MCP-Server läuft lokal auf Ihrem Rechner und verbindet sich über Plaid-Integration mit Bankkonten. Alle Transaktionsdaten werden lokal in SQLite gespeichert, wobei Plaid-Token mit AES-256-GCM verschlüsselt werden. Das System unterstützt CSV/OFX-Importe als Alternative zu Plaid für Nutzer, die die Banking-API nicht verwenden möchten.

Verfügbare Werkzeuge

Nach Ausführung von npm run install-claude zur Registrierung des MCP-Servers erhält Claude Zugriff auf diese spezifischen Werkzeuge:

• get_transactions — Abfrage nach Datum, Kategorie, Betrag, Konto
• get_balances — Vermögensaufstellung über Bargeld, Kredit, Investitionen
• get_monthly_comparison — Einnahmen vs. Ausgaben im Zeitverlauf
• search_transactions — Suche nach Belastungen nach Händlernamen
• sync_transactions — Abruf der neuesten Daten von Plaid

Praktische Anwendungsfälle

Der Entwickler zeigt, wie Claude diese Werkzeuge für echte Analysen kombiniert. Beispiele aus der Quelle umfassen:

• „Führe eine Ausgabenprüfung meiner letzten 90 Tage durch. Finde wiederkehrende Belastungen, steigende Trends und alles, was verdächtig aussieht.“
• „Wie hoch ist meine Sparquote der letzten 6 Monate?“
• „Wie viel habe ich dieses Jahr bei Amazon ausgegeben?“

Dieser Ansatz ermöglicht es Claude, Daten über mehrere Werkzeuge hinweg abzurufen und Analysen bereitzustellen, anstatt nur statische Dashboard-Ansichten anzuzeigen.

Projektdetails

Fino ist komplett kostenlos ohne kostenpflichtige Stufen, ohne erforderliche Konten und ohne Cloud-Komponenten – alles läuft auf localhost. Der Entwickler nutzte Claude Code, um das MCP-Werkzeugdesign so lange zu iterieren, bis das Gesprächserlebnis stimmig war.