OpenClaw-Benutzer entwickelt Fähigkeiten zur Zusammenfassung von Bank- und Kreditkartenabrechnungen
Ein neuer OpenClaw-Nutzer teilte seine Erfahrungen beim Erstellen benutzerdefinierter Skills für die Verarbeitung von Finanzauszügen. Er hostete OpenClaw selbst auf einem gehärteten Server, nutzte Haiku als Standardmodell mit Sonnet als Fallback und verwendete keine bereits existierenden ClawHub-Skills.
Entwickelte Skills
Der Nutzer entwickelte zwei Skills vollständig mit OpenClaw:
- Kontoauszugs-Zusammenfasser: Kategorisiert Transaktionen und generiert Berichte.
- Kreditkartenabrechnungs-Zusammenfasser: Kategorisiert Transaktionen, erkennt Unterbrechungen in Auszügen und generiert Berichte.
Automatisierungsfunktionen
Beide Skills führen automatisch aus, wenn:
- Ein neuer Auszug erscheint
- Ein neues Jahresverzeichnis erstellt wird
- Ein Auszug verschoben, gelöscht oder aktualisiert wird
Das System sendet Telegram-Nachrichten bei der Generierung oder Neugenerierung von Berichten, einschließlich des Grundes (z.B. "Auszug aktualisiert", "gelöscht", "neu").
Entwicklungsdetails
Der Nutzer gab Entwicklungskosten von "etwas über 15$" an und merkte an, dass er anfangs zu viel Zeit damit verbracht habe, Sonnet als Standardmodell zu verwenden. Seine einzige manuelle Handlung ist das Herunterladen neuer Auszüge.
Erkenntnisse
Der Nutzer teilte spezifische Debugging-Erkenntnisse:
- Verwenden Sie
/newnach jedem größeren Schritt, um die maximale Token-Anzahl von Haiku nicht zu überschreiten - Gehen Sie von Fehlern aus und validieren Sie manuell (z.B. übersehene Transaktionen, falsche Kategorien-Summen)
- Fügen Sie Berichten Abgleichsabschnitte hinzu, die Rohdaten der Auszüge mit den berichteten Werten vergleichen
Der Nutzer, ein pensionierter Programmierer mit jahrzehntelanger Erfahrung in *nix und serverseitiger Entwicklung, war anfangs skeptisch, fand aber Wert in dem Tool und stellte fest, dass seine Programmiererfahrung in diesem Kontext nicht nutzlos war.
📖 Read the full source: r/openclaw
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