OpenObscure: Open-Source On-Device Privacy Firewall für KI-Agenten
Was OpenObscure tut
OpenObscure ist eine Open-Source, On-Device-Datenschutz-Firewall für KI-Agenten, die zwischen Ihrem KI-Agenten und dem LLM-Anbieter sitzt. Im Gegensatz zu Tools, die PII durch Platzhalter ersetzt (was das LLM-Verständnis beeinträchtigt), verwendet OpenObscure FF1-Format-Preserving Encryption (AES-256), um PII-Werte zu verschlüsseln, bevor die Anfrage Ihr Gerät verlässt. Das LLM erhält realistisch aussehenden Chiffretext mit demselben Format, aber falschen Werten. Auf der Antwortseite werden die Werte automatisch entschlüsselt, bevor Ihr Agent sie sieht. Die Integration erfordert nur die Änderung der base_url zum lokalen Proxy.
Hauptfunktionen
- PII-Erkennung: Verwendet Regex + CRF + TinyBERT NER Ensemble mit 99,7% Recall über 15+ PII-Typen
- FF1/AES-256 FPE: Schlüssel im OS-Schlüsselbund gespeichert, nichts wird übertragen
- Kognitive Firewall: Scannt jede LLM-Antwort auf Überzeugungstechniken über 7 Kategorien mit einem 250-Phrasen-Wörterbuch + TinyBERT-Kaskade, in Übereinstimmung mit den Anforderungen des EU-KI-Gesetzes Artikel 5 zu verbotener Manipulation
- Bildverarbeitungspipeline: Gesichtsausblendung (SCRFD + BlazeFace), OCR-Textbereinigung, NSFW-Filter
- Sprachverarbeitung: Keyword-Spotting in Transkripten für PII-Trigger-Phrasen
- Plattformunterstützung: Rust-Kern, läuft als Gateway Sidecar auf macOS/Linux/Windows oder eingebettet in iOS/Android über UniFFI Swift/Kotlin-Bindings
- Automatische Hardware-Tier-Erkennung: Voll/Standard/Lite-Modi je nach Gerätefähigkeiten
Technische Details
Das Projekt ist unter MIT/Apache-2.0 lizenziert, ohne Telemetrie und ohne Cloud-Abhängigkeit. Es wurde mit dem Claude-KI-Assistenten entwickelt. Das Repository ist verfügbar unter https://github.com/openobscure/openobscure, mit einer Demo unter https://youtu.be/wVy_6CIHT7A und einer Website unter https://openobscure.ai.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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