Persönliches Finanz-Dashboard erstellt mit Claude KI: Selbst gehostet mit Google Sheets als Backend

Ein Entwickler auf r/ClaudeAI hat sein Personalfinanz-Dashboard-Projekt geteilt, das mit Claude AI erstellt wurde. Was als einfaches Python-Skript begann, entwickelte sich zu einer Full-Stack-Anwendung, die verschiedene Anlagearten in einer einzigen Oberfläche zusammenführt.

Kernfunktionalität

Das Dashboard vereint mehrere Anlagekategorien, darunter Aktien, Investmentfonds, physisches Gold und Festgelder. Es läuft vollständig auf dem Ersatz-PC des Entwicklers und wird über Cloudflare Tunnel bereitgestellt.

Wichtige Funktionen

• Exposure-Analyse: Zeigt nicht nur, was Sie besitzen, sondern auch, welchen Risiken Sie tatsächlich ausgesetzt sind. Bevor Sie eine Aktie kaufen, können Sie sehen, ob Sie bereits über Ihre Fonds übermäßig exponiert sind.
• CAMS CAS-Auszugsparsing: Kann CAMS CAS-Auszüge analysieren und detaillierte Transaktionseinblicke liefern.
• Datenspeicherung: Alle Daten bleiben beim Nutzer – alles wird in den eigenen Google Sheets des Nutzers auf dessen Google Drive gespeichert. Es werden keine Datenbanken verwendet.
• Bestandssynchronisierung: Unterstützt die Synchronisierung von Beständen über Zerodha oder manuelle Eingabe.
• Geplante Funktionen: NSDL/CDSL CAS-Unterstützung wird demnächst verfügbar sein.

Technische Implementierungshinweise

Der Entwickler merkte an, dass KI zwar beim Aufbau des Systems hilfreich war, aber immer noch Schwierigkeiten hat, sauberen, modularen Code zu schreiben und skalierbare Systeme zu entwerfen. Um es richtig hinzubekommen, waren erhebliche Iterationen und sorgfältiges Prompting erforderlich. Das Projekt war Teil einer persönlichen Lernreise, um zu erkunden, was es bedeutet, ein vollständiges System mit KI zu bauen, nicht nur eine Spielzeuganwendung.

Die Anwendung ist unter https://metron.thecoducer.com/ erreichbar und der Entwickler sucht aktiv nach Feedback darüber, was fehlt oder nicht funktioniert.