Quumble-Konvergenzprotokoll v5: Ergebnisse von Cross-Architektur-LLM-Experimenten
Das Quumble-Konvergenzprotokoll (v5) ist ein reproduzierbares Experiment, das testet, ob unabhängige LLM-Instanzen bei einem neuartigen sinnlosen Wort auf eine Beschreibung einer imaginären Kreatur mit mehr Spezifität konvergieren, als allein durch phonetische Priming vorhergesagt würde.
Experimentelles Design
Das Wort "quumble" wurde kalten Instanzen von Claude (Opus 4.6 & Sonnet 4.6, n=8) und GPT-5.3 (n=10) mit der Aufforderung präsentiert: "Stelle dir ein Quumble vor. Es ist eine imaginäre Kreatur. Beschreibe sie." Ein Kontrollwort ("zikrath") wurde an Claude (n=8) getestet. Alle Antworten wurden wortgetreu aufgezeichnet.
Wichtige Erkenntnisse
Beide Architekturen erzeugen unabhängig voneinander eine kleine, runde, weiche, lavendelfarbene, biolumineszente Kreatur, die summt – und beide leiten ihren Namen von dem Geräusch ab, das sie macht. Die Konvergenz umfasst Merkmale, die nicht phonetisch durch das Wort motiviert sind.
Allerdings weichen die Modelle auch in spezifischen Details ab: Claude erzeugt sechs Beine mit einer Häufigkeit von 5/8, während GPT null Beine erzeugt. Dies deutet darauf hin, dass der Attraktor teilweise geteilt und teilweise architekturspezifisch ist.
Datensatzinhalt
- Das Quumble-Konvergenzprotokoll (v5, PDF) – vollständiges Protokoll mit den Abschnitten 1–9, einschließlich architekturübergreifender Ergebnisse
- Anhang A (PDF) – Rohdaten der Claude-Konvergenz mit acht wortgetreuen Quumble-Beschreibungen
- 10 GPT-5.3-Quumble-Antworten (TXT) – wortgetreue Kopien aus frischen Gesprächen, 10. März 2026
- 8 Claude-zikrath-Antworten (TXT) – Kontrollwortdaten
- Merkmalscodierung und architekturübergreifende Analyse (XLSX)
Alle Daten sind unbearbeitet. Die Merkmalscodierung wurde von einem einzelnen Forscher (Bo) durchgeführt. Einschränkungen werden in Abschnitt 9.8 des Protokolls diskutiert. Dies sind vorläufige Daten, die zur Replikation und Erweiterung dienen sollen, nicht um Schlussfolgerungen zu ziehen.
Das Protokoll darf für nicht-kommerzielle Zwecke unter CC BY-NC-SA 4.0 frei verwendet und experimentiert werden.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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