Solitaire: Open-Source Identitätsschicht für KI-Agenten, entwickelt mit Claude Code

Solitaire ist ein Open-Source-Projekt, das eine Identitätsschicht für KI-Agenten bereitstellt, hauptsächlich entwickelt mit Claude Code als Entwicklungsumgebung. Im Gegensatz zu Agenten-Speicherwerkzeugen, die sich auf Erinnerung konzentrieren, behandelt Solitaire, wie Agenten mit Nutzern über Zeit zusammenarbeiten, mit dem Ziel, über das hinauszugehen, was der Ersteller als "einen klugen Fremden mit einem besseren Notizbuch" beschreibt.
Wichtige Funktionen und Architektur
Das System ist seit Februar im Produktionseinsatz, wobei die aktuelle Version durch 600+ Sitzungen und 15.700+ Einträge im realen Einsatz geprägt wurde. Wichtige Architekturentscheidungen ergaben sich aus der Beobachtung von Fehlermodi und der Behebung tatsächlicher Probleme:
- MCP-Serverarchitektur und Hooksystem, das darauf ausgelegt ist, wie Claude Code Tool-Aufrufe und Sitzungszustände handhabt
- Abrufgewichtung, die basierend auf dem, was sich in der Praxis als nützlich erwies, angepasst wird
- Boot-Struktur und Persona-Kompilierung, die durch Produktionsnutzung verfeinert wurden
- Selbstkorrigierendes Wissensgraph mit Widerspruchserkennung, Konfidenz-Neubewertung und Entitäts-Neuverknüpfung
- Gestaffelter Boot-Kontext, damit Agenten informiert statt leer ankommen
Identitäts- und Verhaltenssystem
Solitaire's Identitätssystem entwickelt sich durch tatsächliche Interaktion statt statischer Konfiguration:
- Veranlagungsmerkmale (Wärme, Durchsetzungsfähigkeit, Überzeugung, Beobachtungsgabe) kompilieren sich aus Interaktionsmustern und entwickeln sich über Sitzungen hinweg
- Persona und Verhaltensidentität entwickeln sich aus realer Nutzung, nicht aus Konfigurationsdatei-Bearbeitung
- Sitzungsrückstände tragen vorwärts, wie sich die Arbeit anfühlte, nicht nur was besprochen wurde
- Neue Nutzer erhalten geführte Einarbeitung, die den Partner durch Gespräch aufbaut - Namen wählen, Bedürfnisse beschreiben, und das System setzt Persona aus Antworten zusammen (kein YAML erforderlich)
Lokal-zuerst-Design
Der lokal-zuerst-Ansatz ist im Design nicht verhandelbar:
- Alle Speicherung erfolgt in SQLite + JSONL in Ihrem Arbeitsverzeichnis
- Null Netzwerkanfragen von der Kern-Engine
- Keine Cloud-Abhängigkeit, keine Telemetrie, keine externen API-Aufrufe für Speicheroperationen
- Automatische rollierende Backups ohne Einrichtungsaufwand
- Ihre Daten bleiben auf Ihrem Gerät
Installation und Kompatibilität
Installation via pip install solitaire-ai (Hinweis: nicht install solitaire, was ein unabhängiges Paket ist). Das Projekt ist zuerst für Claude Code gebaut, unterstützt aber andere Agenten-Plattformen. Es ist speicher-agnostisch - funktioniert mit bestehenden Speicherschichten oder stellt eine bereit, falls benötigt.
Lizenz und Verfügbarkeit
Kostenlos und Open Source unter AGPL-3.0, mit kommerzieller Lizenzierung für proprietäre Einbettung verfügbar. Verfügbar auf PyPI und dem MCP Registry. Zwei Forschungsarbeiten aus der Langzeitstudie sind derzeit in Begutachtung.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Siehe auch

Open-Source-Markdown-Vault verleiht Claude persistenten Speicher über Sitzungen hinweg.
My Portable Brain ist eine Markdown-Vault-Struktur mit einer Agent-Runtime-Schicht, die Claude einen persistenten Kontext über Identität, Projekte, Ziele, CRM und Wochenpläne bietet. Es funktioniert nativ mit Claude Code und Claude Cowork, verwendet einfache Markdown-Dateien und führt nächtlich Hintergrundskripte aus, um den Kontext aktuell zu halten.

Foreman: Open-Source-Slack-Bot für die Fernsteuerung von lokalem Claude-Code
Foreman ist ein kostenloser, quelloffener Slack-Bot, der eine Fernsteuerung für lokal laufende Claude Code-Instanzen bereitstellt. Er ermöglicht Entwicklern, Aufgaben von ihrem Handy an Claude zu senden, während sie weiterhin vollen lokalen Zugriff auf Dateisystem, Tools und Umgebung behalten.

Einführung von cltree: Ein Dateibaum-TUI für Claude-Code
<strong>cltree</strong> ist eine Split-Pane Terminalbenutzeroberfläche (TUI), die entwickelt wurde, um neben Claude Code zu laufen. Sie löst die Herausforderung, Projektstrukturen in Echtzeit anzuzeigen, während Claude Code im Terminal verwendet wird.

Project Headroom: Open-Source-Tool eines Netflix-Ingenieurs senkt KI-Token-Kosten um 90%
Netflix-Senioringenieur Tejas Chopra hat Project Headroom entwickelt, einen Open-Source-Proxy, der KI-Kontext-Eingaben um bis zu 90 % komprimiert und seit Januar 2026 schätzungsweise 700.000 US-Dollar bei den Nutzern eingespart hat. Er läuft lokal auf Port 8787 und umschließt jedes LLM-CLI.