Solo-Entwickler baut 35-moduliges Haushalts-SaaS mit Claude – tiefer Einblick in den Workflow

Ein Senior-Engineer mit 25 Jahren Führungserfahrung in der Softwareentwicklung hat Kaevo (kaevo.ai) gestartet, ein Haushaltsbetriebssystem für Finanzen, Hauswartung, Reisen, Familienunterlagen und Nachlassdokumente – alles solo über mehrere Monate entwickelt mit Claude als seinem Engineering-Partner. Der Stack: Vite + Netlify + Supabase + Stripe-Abrechnung, rund 35 Module. Dies ist ein Build-Story-Beitrag, der sich auf den Workflow konzentriert, der dies möglich gemacht hat.

Der Workflow, der funktioniert hat

Drei Schlüsselmuster haben sich herausgebildet:

• Erst untersuchen, nicht code-first. Das wertvollste Prompt-Muster war nicht „Schreibe diese Funktion“, sondern „Verfolge, wie diese Daten fließen, und sag mir, wo es bricht, bevor du etwas vorschlägst.“ In der letzten Woche vor dem Start wurden dadurch ein stilles Stripe-Risiko (abgebrochene Checkouts hätten nach 14 Tagen automatisch abgerechnet, ohne dass ein Konto angehängt war) sowie Datenverlust-Bugs aufgedeckt, bei denen Dokumente mit undefinierten IDs im Dokumentenschrank stillschweigend überschrieben wurden. Schnelle Patch-Prompts hätten all das übersehen.
• Test-First bei Zahlungsflüssen, erzwingen. Stripe-Webhooks, Abonnementstatus, Abrechnungslogik – alles reine Prädikate mit Unit-Tests, die zuerst rot geschrieben wurden, bevor es I/O gab. Die Testsuite bewacht das Deployment, sodass nichts bei rotem Build ausgeliefert wird.
• Claude hat widersprochen. Mehr als einmal weigerte sich Claude Code, etwas zu „reparieren“, nachdem es untersucht hatte und feststellte, dass der Bug im aktuellen Code nicht existierte – darunter eine vermeintliche Account-Löschkaskade, die Monate zuvor bereits behoben worden war. Ein Agent, der Reparaturen für Phantomfehler fabriziert, ist auf einem Zahlungspfad schlimmer als nutzlos.

Aufgabenteilung

• claude.ai hat Spezifikationen entworfen und priorisiert
• Claude Code hat untersucht und ausgeführt
• Mensch hat alles auf der Live-Seite verifiziert und alle Schemaänderungen manuell vorgenommen. Menschlicher Gate für alles, was Produktionsdaten oder Geld berührt; volle Autonomie bei Untersuchung und testabgedecktem Code.

Ehrliche Einschränkungen

• Claude hat gelegentlich vor der Untersuchung das falsche Diagnosemuster abgeglichen – die Disziplin, zuerst zu untersuchen, musste vom Entwickler durchgesetzt werden.
• Bei langen Sitzungen war ein bewusstes Kontextmanagement nötig.

Nettoergebnis: Was ein kleines Team ein Jahr gekostet hätte, dauerte solo ein paar Monate. Auf der Website gibt es eine kostenlose interaktive Demo (keine Anmeldung nötig), falls Sie sehen möchten, was gebaut wurde.