TeamHero v2.6.1: Open-Source-Plattform zur Verwaltung von Claude KI-Agenten

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 21. März 2026🔗 Source
TeamHero v2.6.1: Open-Source-Plattform zur Verwaltung von Claude KI-Agenten
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Was TeamHero macht

TeamHero ist eine Open-Source-Plattform, die auf der Claude CLI aufbaut und es Ihnen ermöglicht, mehrere Claude-Agenten über ein Web-Dashboard zu erstellen, zu verwalten und zu koordinieren. Jeder Agent erhält seine eigene Rolle und Persönlichkeit (definierte Eigenschaften, Ton, Schreibstil und Regeln), ein persistentes Gedächtnis (kurzfristiger Sitzungskontext und langfristig angesammeltes Wissen) und eine Aufgabenwarteschlange mit einem vollständigen Lebenszyklus: Entwurf → in Arbeit → ausstehend → akzeptiert → geschlossen.

Sie sprechen mit einem Orchestrator-Agenten über ein Command Center (im Grunde ein Terminal im Dashboard). Der Orchestrator delegiert Arbeit an Ihre anderen Agenten, verfolgt den Fortschritt und bringt Ergebnisse zur Überprüfung zurück.

Neueste Funktionen in v2.6.1

  • Fluss- und Baum-Aufgabenansichten - Visualisieren Sie Ihre gesamte Aufgabenpipeline als Flussdiagramm oder verschachtelten Baum. Sehen Sie, wie Unteraufgaben mit übergeordneten Aufgaben verbunden sind, wo Abhängigkeiten bestehen und was was blockiert.
  • Unbegrenzte Unteraufgaben-Verschachtelung - Brechen Sie komplexe Arbeit in beliebig tief verschachtelte Unteraufgabenbäume auf. Jede Ebene kann ihren eigenen Zuweiser, Abhängigkeiten und Lebenszyklus haben. Übergeordnete Aufgaben schreiten automatisch voran, wenn ihre untergeordneten Aufgaben abgeschlossen sind.
  • Autopilot-Modus und Autopilot-Ansicht - Markieren Sie jede Aufgabe als Autopilot und der Agent durchläuft den gesamten Lebenszyklus, ohne auf menschliche Überprüfung zu warten. Eine spezielle Ansicht zeigt alle Autopilot-Aufgaben und ihren Fortschritt.
  • Tags, Fälligkeitsdaten und Zeitstempel - Organisieren Sie Aufgaben mit Tags, setzen Sie Fristen und verfolgen Sie, wann Dinge erstellt, aktualisiert, akzeptiert und geschlossen wurden.
  • Anmeldedaten-System - Speichern Sie API-Schlüssel und Geheimnisse sicher. Agenten können bei Bedarf darauf zugreifen, ohne sie in Protokollen oder Dateien preiszugeben.
  • Fähigkeiten-System - Definieren Sie, was jeder Agent tun kann. Der Orchestrator verwendet dies bei der Entscheidung, wer welche Aufgabe erhält.
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Hauptfunktionen

  • Round Tables - Führen Sie eine strukturierte Überprüfung über alle Agenten durch. Es ist im Grunde ein Standup/Scrum-Meeting, aber für Ihr Agententeam. Der Orchestrator überprüft die Aufgabenlast jedes Agenten, zeigt Blockaden auf und präsentiert Elemente, die Ihre Genehmigung benötigen.
  • Wissensdatenbank - Wenn ein Agent eine Rechercheaufgabe abschließt, können Sie das Ergebnis in eine durchsuchbare Wissensbibliothek überführen. Andere Agenten können später darauf verweisen. Dies löst das Problem "Ich habe letzte Woche Claude dies recherchieren lassen, aber jetzt ist der Kontext weg".
  • Aufgabenversionierung - Jede Aufgabe verfolgt Versionen mit Ergebnissen. Sie können Überarbeitungen anfordern und der Agent erstellt eine neue Version, während der Verlauf erhalten bleibt. Sie behalten die Kontrolle darüber, was genehmigt wird.

Tech-Stack

  • Einzelne server.js-Datei - Node's eingebautes http-Modul, kein Express
  • Vanilla-HTML/CSS/JS-Dashboard - kein React, kein Build-Schritt
  • Claude CLI läuft als Subprozess - Agenten sind Claude-Sitzungen mit benutzerdefinierten Systemprompts
  • JSON-Dateien auf der Festplatte - keine Datenbank
  • Alles läuft lokal auf Ihrem Computer

Das Ganze umfasst insgesamt etwa 2000 Codezeilen. Der Ersteller wollte etwas, das er tatsächlich verstehen und ändern kann, ohne durch Abstraktionsschichten graben zu müssen.

Vergleich mit anderen Frameworks

Im Vergleich zu CrewAI, AutoGen oder LangGraph ist TeamHero stärker meinungsbildend - es bietet Ihnen von Anfang an das Dashboard, Aufgabenverfolgung, Wissensdatenbank und Medienbibliothek ohne Konfiguration. Der Kompromiss ist, dass es speziell um die Claude CLI herum aufgebaut ist, anstatt modellagnostisch zu sein.

Einrichtung

git clone https://github.com/sagiyaacoby/TeamHero.git my-team
cd my-team
npm install

Windows: launch.bat | Mac/Linux: bash launch.sh

Das Dashboard öffnet sich unter localhost. Sie durchlaufen einen kurzen Einrichtungsassistenten und bitten dann den Orchestrator, Ihr Team aufzubauen.

GitHub: https://github.com/sagiyaacoby/TeamHero

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

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